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Statistik
Der Weg zur Datenanalyse
Bundle von Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.
Die Autorinnen und AutorenProf. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.
Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.
Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.
Die Autorinnen und AutorenProf. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.
Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.
Über den Autor

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.

Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.

Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.

Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.

Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.

Zusammenfassung

DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern - seit über 25 Jahren

Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung

Über 100 Lernfragen in der Springer-Nature-Flashcards-App

Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.- Tabellen.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Volkswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Bundle
Seiten: 656
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: 1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783662675250
ISBN-10: 3662675250
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89156958
Ausstattung / Beilage: Book + Digital Flashcards
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fahrmeir, Ludwig
Heumann, Christian
Künstler, Rita
Pigeot, Iris
Tutz, Gerhard
Auflage: 9. überarb. und ergänzte Auflage 2023
Hersteller: Springer Berlin
Springer-Verlag GmbH
Springer Spektrum
Abbildungen: XIV, 656 S. 239 Abbildungen, 8 Abbildungen in Farbe.
Maße: 238 x 168 x 30 mm
Von/Mit: Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.03.2024
Gewicht: 1,028 kg
preigu-id: 126909509
Über den Autor

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München.

Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.

Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München.

Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.

Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München.

Zusammenfassung

DER Klassiker unter den Statistik-Lehrbüchern - seit über 25 Jahren

Daten und R-Codes stehen online zur Verfügung

Über 100 Lernfragen in der Springer-Nature-Flashcards-App

Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.- Tabellen.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Volkswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Bundle
Seiten: 656
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: 1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783662675250
ISBN-10: 3662675250
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89156958
Ausstattung / Beilage: Book + Digital Flashcards
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Fahrmeir, Ludwig
Heumann, Christian
Künstler, Rita
Pigeot, Iris
Tutz, Gerhard
Auflage: 9. überarb. und ergänzte Auflage 2023
Hersteller: Springer Berlin
Springer-Verlag GmbH
Springer Spektrum
Abbildungen: XIV, 656 S. 239 Abbildungen, 8 Abbildungen in Farbe.
Maße: 238 x 168 x 30 mm
Von/Mit: Ludwig Fahrmeir (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.03.2024
Gewicht: 1,028 kg
preigu-id: 126909509
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