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Beschreibung
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.Der InhaltEinführung in Data ScienceSysteme, Werkzeuge und MethodenAnwendungenDie ZielgruppenIT-Berater und UnternehmensberaterProjektleiter und ProjektmitarbeiterStudierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWLDie HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.Der InhaltEinführung in Data ScienceSysteme, Werkzeuge und MethodenAnwendungenDie ZielgruppenIT-Berater und UnternehmensberaterProjektleiter und ProjektmitarbeiterStudierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWLDie HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Über den Autor
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Zusammenfassung
Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann
Liefert eine anwendungsorientierte Einführung
Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus
Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: | 2021 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Bundle |
Inhalt: |
1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online |
ISBN-13: | 9783658338121 |
ISBN-10: | 3658338121 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-658-33812-1 |
Ausstattung / Beilage: | Book + eBook |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Redaktion: |
Barton, Thomas
Müller, Christian |
Herausgeber: | Thomas Barton/Christian Müller |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg |
Abbildungen: | 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook. |
Maße: | 238 x 166 x 15 mm |
Von/Mit: | Thomas Barton (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 20.10.2021 |
Gewicht: | 0,516 kg |
Über den Autor
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Zusammenfassung
Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann
Liefert eine anwendungsorientierte Einführung
Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus
Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: | 2021 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Bundle |
Inhalt: |
1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online |
ISBN-13: | 9783658338121 |
ISBN-10: | 3658338121 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-658-33812-1 |
Ausstattung / Beilage: | Book + eBook |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Redaktion: |
Barton, Thomas
Müller, Christian |
Herausgeber: | Thomas Barton/Christian Müller |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg |
Abbildungen: | 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook. |
Maße: | 238 x 166 x 15 mm |
Von/Mit: | Thomas Barton (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 20.10.2021 |
Gewicht: | 0,516 kg |
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