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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Data Science anwenden
Einführung, Anwendungen und Projekte
Bundle von Thomas Barton (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.Der InhaltEinführung in Data ScienceSysteme, Werkzeuge und MethodenAnwendungenDie ZielgruppenIT-Berater und UnternehmensberaterProjektleiter und ProjektmitarbeiterStudierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWLDie HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.Der InhaltEinführung in Data ScienceSysteme, Werkzeuge und MethodenAnwendungenDie ZielgruppenIT-Berater und UnternehmensberaterProjektleiter und ProjektmitarbeiterStudierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWLDie HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Über den Autor
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Zusammenfassung

Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann

Liefert eine anwendungsorientierte Einführung

Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Inhalt: 1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783658338121
ISBN-10: 3658338121
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-33812-1
Ausstattung / Beilage: Book + eBook
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Barton, Thomas
Müller, Christian
Herausgeber: Thomas Barton/Christian Müller
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Springer Vieweg
Abbildungen: 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook.
Maße: 238 x 166 x 15 mm
Von/Mit: Thomas Barton (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.10.2021
Gewicht: 0,516 kg
Artikel-ID: 119732180
Über den Autor
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Zusammenfassung

Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann

Liefert eine anwendungsorientierte Einführung

Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Inhalt: 1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783658338121
ISBN-10: 3658338121
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-33812-1
Ausstattung / Beilage: Book + eBook
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Barton, Thomas
Müller, Christian
Herausgeber: Thomas Barton/Christian Müller
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Springer Vieweg
Abbildungen: 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook.
Maße: 238 x 166 x 15 mm
Von/Mit: Thomas Barton (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.10.2021
Gewicht: 0,516 kg
Artikel-ID: 119732180
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