De Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) geeft een volledig beeld van de uitdagingen, de complexiteit en de waarde van effectief datamanagement.

Organisaties van nu erkennen dat datamanagement bepalend is voor hun succes. Ze weten dat data waarde heeft en ze willen die waarde benutten. Naarmate ons vermogen en onze wens om data te creëren en te gebruiken toenemen, groeit ook de behoefte aan betrouwbare werkwijzen voor datamanagement.

De tweede editie van de DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge is een actualisatie en uitbreiding van het zeer succesvolle DMBOK1. Het is een toegankelijk en gezaghebbend naslagwerk, geschreven door vooraanstaande denkers in het vakgebied en uitgebreid beoordeeld door DAMA-leden. DMBOK2 brengt materiaal samen dat de uitdagingen van datamanagement uitvoerig beschrijft en laat zien hoe die kunnen worden aangepakt, door:het definiëren van een set leidende principes voor datamanagement en te beschrijven hoe deze principes binnen de functionele gebieden van datamanagement kunnen worden toegepast;
het bieden van een functioneel raamwerk voor de implementatie van bedrijfsdatamanagement, met breed toegepaste werkwijzen, methoden en technieken, functies, rollen, resultaten en metingen;
het vaststellen van een gemeenschappelijk vocabulaire voor datamanagementconcepten, dat de basis vormt voor best practices voor datamanagementprofessionals.

DAMA-DMBOK2 biedt datamanagement- en IT-professionals, bestuurders, kenniswerkers, docenten en onderzoekers een raamwerk om hun data te beheren en hun informatie-infrastructuur naar een hoger volwassenheidsniveau te brengen, op basis van de volgende principes:Data is een bedrijfsmiddel met unieke eigenschappen
De waarde van data kan en moet in economische termen worden uitgedrukt
Data beheren betekent de datakwaliteit beheren
Om data te beheren is metadata nodig
Om data te beheren is planning nodig
Datamanagement is afdelingsoverstijgend en vereist uiteenlopende vaardigheden en expertise
Datamanagement vereist een organisatiebreed perspectief
Datamanagement moet rekening houden met verschillende perspectieven
Datamanagement is beheer van de datalevenscyclus
Verschillende soorten data stellen uiteenlopende eisen aan hun levenscyclus
Data beheren omvat het beheersen van de risico's die aan data verbonden zijn
Datamanagementvereisten moeten bepalend zijn voor beslissingen over informatietechnologie
Effectief datamanagement vereist commitment van de top