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· die Binomialverteilung,
· die hypergeometrische Verteilung,
· die geometrische Verteilung,
· die negative Binomialverteilung,
· die Multinomialverteilung und
· die Poisson-Verteilung.
Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen ¿ die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel häufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: Lässt sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (großer) Glückstreffer? Wie groß ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments?
Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse höherer Mathematik gut verständlichen Erklärungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufallsexperiment mit diskreten Ereignissen (z.B. Münzwurf, Würfeln, Lotto-Spielen) häufig wiederholt.
Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der Anwendung der behandelten Verteilungen und machen Unterschiede zwischen ihnen deutlich.
· die Binomialverteilung,
· die hypergeometrische Verteilung,
· die geometrische Verteilung,
· die negative Binomialverteilung,
· die Multinomialverteilung und
· die Poisson-Verteilung.
Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen ¿ die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel häufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: Lässt sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (großer) Glückstreffer? Wie groß ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments?
Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse höherer Mathematik gut verständlichen Erklärungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufallsexperiment mit diskreten Ereignissen (z.B. Münzwurf, Würfeln, Lotto-Spielen) häufig wiederholt.
Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der Anwendung der behandelten Verteilungen und machen Unterschiede zwischen ihnen deutlich.
Erläutert die wichtigsten univariaten diskreten Verteilungen
Bestens geeignet als Vorbereitung oder Ergänzung zu Stochastik-Kursen
Mit vielen (Anwendungs-)Beispielen und Übungsaufgaben
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 160 |
| Inhalt: |
vii
149 S. 28 s/w Illustr. 149 S. 28 Abb. |
| ISBN-13: | 9783662656693 |
| ISBN-10: | 3662656698 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-662-65669-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Kunath, Jens |
| Auflage: | 1. Aufl. 2022 |
| Hersteller: |
Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg |
| Maße: | 210 x 148 x 9 mm |
| Von/Mit: | Jens Kunath |
| Erscheinungsdatum: | 15.07.2022 |
| Gewicht: | 0,216 kg |
Erläutert die wichtigsten univariaten diskreten Verteilungen
Bestens geeignet als Vorbereitung oder Ergänzung zu Stochastik-Kursen
Mit vielen (Anwendungs-)Beispielen und Übungsaufgaben
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 160 |
| Inhalt: |
vii
149 S. 28 s/w Illustr. 149 S. 28 Abb. |
| ISBN-13: | 9783662656693 |
| ISBN-10: | 3662656698 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-662-65669-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Kunath, Jens |
| Auflage: | 1. Aufl. 2022 |
| Hersteller: |
Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg |
| Maße: | 210 x 148 x 9 mm |
| Von/Mit: | Jens Kunath |
| Erscheinungsdatum: | 15.07.2022 |
| Gewicht: | 0,216 kg |
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