Roman Garnett: Bayesian Optimization | Buch

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Beschreibung

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Über den Autor

Roman Garnett is Associate Professor at Washington University in St. Louis. He has been a leader in the Bayesian optimization community since 2011, when he co-founded a long-running workshop on the subject at the NeurIPS conference. His research focus is developing Bayesian methods - including Bayesian optimization - for automating scientific discovery, an effort supported by an NSF CAREER award.

Inhaltsverzeichnis

Notation; 1. Introduction; 2. Gaussian processes; 3. Modeling with Gaussian processes; 4. Model assessment, selection, and averaging; 5. Decision theory for optimization; 6. Utility functions for optimization; 7. Common Bayesian optimization policies; 8. Computing policies with Gaussian processes; 9. Implementation; 10. Theoretical analysis; 11. Extensions and related settings; 12. A brief history of Bayesian optimization; A. The Gaussian distribution; B. Methods for approximate Bayesian inference; C. Gradients; D. Annotated bibliography of applications; References; Index.

Erscheinungsjahr:	2023
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	Gebunden
ISBN-13:	9781108425780
ISBN-10:	110842578X
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Garnett, Roman
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	260 x 208 x 25 mm
Von/Mit:	Roman Garnett
Erscheinungsdatum:	09.02.2023
Gewicht:	1,027 kg

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