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Beschreibung
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.
Über den Autor
Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund.
Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.
Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.
Joachim Gerß ist akademischer Rat am Institut für Biometrie und Klinische Forschung der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
Zusammenfassung

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.

Inhaltsverzeichnis

Vorwort.- Teil I: Einführung in die Benutzung SAS.- Teil II: Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Teil III: Grundlagen der Statistik.- Teil IV: Spezialgebiete und Anwendungen.- Teil V: Besonderheiten von SAS.- Anhang.- Verzeichnisse.

Details
Erscheinungsjahr: 2018
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xiii
484 S.
177 s/w Illustr.
484 S. 177 Abb.
ISBN-13: 9783662577981
ISBN-10: 3662577984
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-57798-1
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Krämer, Walter
Schoffer, Olaf
Tschiersch, Lars
Gerß, Joachim
Auflage: 4. aktualisierte und erweiterte Auflage 2018
Hersteller: Springer
Springer-Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 240 x 168 x 27 mm
Von/Mit: Walter Krämer (u. a.)
Erscheinungsdatum: 29.08.2018
Gewicht: 0,83 kg
Artikel-ID: 114006985

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