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Cover: 9780521728522 | An Introduction to Computational Stochastic PDEs | Lord (u. a.) | Buch
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs
Taschenbuch von Gabriel J. Lord (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation.
This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation.
Über den Autor
Gabriel Lord is a Professor in the Maxwell Institute, Department of Mathematics, at Heriot-Watt University, Edinburgh. He has worked on stochastic PDEs and applications for the past ten years. He is the co-editor of Stochastic Methods in Neuroscience with C. Liang, has organised a number of international meetings in the field, and is principal investigator on the porous media processes and mathematics network funded by the Engineering and Physical Sciences Research Council (UK). He is a member of the Society for Industrial and Applied Mathematics, LMS, and EMS, as well as an Associate Editor for the SIAM Journal on Scientific Computing and the SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification.
Inhaltsverzeichnis
Part I. Deterministic Differential Equations: 1. Linear analysis; 2. Galerkin approximation and finite elements; 3. Time-dependent differential equations; Part II. Stochastic Processes and Random Fields: 4. Probability theory; 5. Stochastic processes; 6. Stationary Gaussian processes; 7. Random fields; Part III. Stochastic Differential Equations: 8. Stochastic ordinary differential equations (SODEs); 9. Elliptic PDEs with random data; 10. Semilinear stochastic PDEs.
Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Analysis
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9780521728522
ISBN-10: 0521728525
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lord, Gabriel J.
Powell, Catherine E.
Shardlow, Tony
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 244 x 170 x 28 mm
Von/Mit: Gabriel J. Lord (u. a.)
Erscheinungsdatum: 30.10.2014
Gewicht: 0,881 kg
Artikel-ID: 105488058
Über den Autor
Gabriel Lord is a Professor in the Maxwell Institute, Department of Mathematics, at Heriot-Watt University, Edinburgh. He has worked on stochastic PDEs and applications for the past ten years. He is the co-editor of Stochastic Methods in Neuroscience with C. Liang, has organised a number of international meetings in the field, and is principal investigator on the porous media processes and mathematics network funded by the Engineering and Physical Sciences Research Council (UK). He is a member of the Society for Industrial and Applied Mathematics, LMS, and EMS, as well as an Associate Editor for the SIAM Journal on Scientific Computing and the SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification.
Inhaltsverzeichnis
Part I. Deterministic Differential Equations: 1. Linear analysis; 2. Galerkin approximation and finite elements; 3. Time-dependent differential equations; Part II. Stochastic Processes and Random Fields: 4. Probability theory; 5. Stochastic processes; 6. Stationary Gaussian processes; 7. Random fields; Part III. Stochastic Differential Equations: 8. Stochastic ordinary differential equations (SODEs); 9. Elliptic PDEs with random data; 10. Semilinear stochastic PDEs.
Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Analysis
Genre: Mathematik
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ISBN-13: 9780521728522
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Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lord, Gabriel J.
Powell, Catherine E.
Shardlow, Tony
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 244 x 170 x 28 mm
Von/Mit: Gabriel J. Lord (u. a.)
Erscheinungsdatum: 30.10.2014
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