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Beschreibung
Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case!

Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung - René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen. Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

  • Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen Fachbereichen
  • Tools und Technologien für Ihr eigenes KI-Projekt
  • Inkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub

Aus dem Inhalt:

  • KI-Grundlagen
  • SAP Business Technology Platform
  • SAP AI Core
  • Joule
  • Systemvoraussetzungen
  • Umsetzungsstrategien
  • Security und Compliance
Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Business Case!

Wie kann Ihr Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von neun praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Von der Inventur über die Rechnungsprüfung bis zur Softwareentwicklung - René Kessler und Marcel Kuchler erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien wie der SAP Business Technology Platform, SAP AI Core und Joule umsetzen. Erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie schaffen müssen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

  • Vielfältige Anwendungsfälle aus verschiedenen Fachbereichen
  • Tools und Technologien für Ihr eigenes KI-Projekt
  • Inkl. SAP Business AI, SAP AI Core und SAP Generative AI Hub

Aus dem Inhalt:

  • KI-Grundlagen
  • SAP Business Technology Platform
  • SAP AI Core
  • Joule
  • Systemvoraussetzungen
  • Umsetzungsstrategien
  • Security und Compliance
Über den Autor
René Kessler ist Senior Consultant und Entwickler für KI und Robotic Process Automation (RPA) bei der abat AG. Nach seinem Masterstudium der Wirtschaftsinformatik forschte er mehrere Jahre an der Universität Oldenburg, wo er sich auf KI-Anwendungen in Produktion und Logistik, insbesondere im Kontext von SAP, spezialisierte. Im Rahmen von Industriekooperationen arbeitete er an innovativen Projekten wie der Entwicklung einer KI-gestützten Datenanalyseplattform zur Früherkennung von Steuerbetrugsfällen mit dem Landesamt für Steuern Niedersachsen, einer KI-basierten Empfehlungsplattform für den E-Commerce in Zusammenarbeit mit Brille24 GmbH sowie an der Integration von KI in Produktions- und Logistikprozesse gemeinsam mit der abat AG. In seiner Funktion bei der der abat AG unterstützt er Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher Strategien für KI- und Automatisierungsprojekte. Seine Leidenschaft gilt der Optimierung komplexer Geschäftsprozesse durch den zielgerichteten Einsatz moderner Technologien.
Inhaltsverzeichnis

Einleitung ... 15

TEIL I. Einführung: Das Handwerkszeug für Ihr KI-Projekt ... 23

1. KI und SAP: Die Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen ... 25

1.1 ... Die historische Entwicklung von KI ... 26

1.2 ... Begriffsdefinitionen und Abgrenzung ... 29

1.3 ... Warum KI die DNA moderner Unternehmen grundlegend verändert ... 35

1.4 ... Relevanz für SAP-Anwenderinnen und Anwender ... 39

1.5 ... Zusammenfassung ... 42

2. Der KI-Baukasten von SAP: Ein Überblick über die SAP-Produktlandschaft ... 43

2.1 ... SAP BTP: Das Fundament für KI-Projekte im SAPKosmos ... 44

2.2 ... Joule: Der intelligente Assistent ... 56

2.3 ... Synergien zwischen KI und anderen Technologien ... 62

2.4 ... Zusammenfassung ... 65

3. Systemlandschaften und deren Folgen: Public, Private und On-Premise ... 67

3.1 ... Einführung in Systemlandschaften ... 68

3.2 ... Herausforderungen bei der KI-Integration ... 76

3.3 ... Tools und Technologien für die Integration von KILösungen ... 80

3.4 ... Fallbeispiele ... 81

3.5 ... Entscheidungsfindung: Die richtige Architektur für Ihre KI-Lösung ... 92

3.6 ... Zusammenfassung ... 102

TEIL II. KI-Anwendungsfälle ... 105

4. Anomalieerkennung in Finanztransaktionen ... 107

4.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 108

4.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 110

4.3 ... Technische Umsetzung ... 121

4.4 ... Die KI-Lösung auf der SAP BTP bereitstellen ... 145

4.5 ... Zusammenfassung ... 161

5. Analyse und Optimierung von Transportwegen ... 163

5.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 164

5.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 165

5.3 ... Technische Umsetzung ... 176

5.4 ... Der Agent in der praktischen Anwendung ... 205

5.5 ... Zusammenfassung ... 210

6. Automatisierte Rechnungsprüfung ... 213

6.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 214

6.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Document AI ... 216

6.3 ... Technische Umsetzung ... 220

6.4 ... Zusammenfassung ... 237

7. Inventur mit KI ... 239

7.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 240

7.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 241

7.3 ... Technische Umsetzung ... 246

7.4 ... Zusammenfassung ... 260

8. KI im Wareneingang und in der Warenkontrolle ... 263

8.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 264

8.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 265

8.3 ... Technische Umsetzung ... 270

8.4 ... Zusammenfassung ... 277

9. Individuelle Chatbots mit RAG ... 279

9.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 280

9.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 281

9.3 ... Technische Umsetzung ... 285

9.4 ... Zusammenfassung ... 308

10. Forecasting von Sales und Lagerbeständen ... 311

10.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 312

10.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Analytics Cloud für Forecasting ... 314

10.3 ... Technische Umsetzung ... 320

10.4 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 327

10.5 ... Zusammenfassung ... 329

11. KI als Accelerator in der Softwareentwicklung ... 331

11.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 332

11.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 333

11.3 ... Technische Umsetzung ... 336

11.4 ... Zusammenfassung ... 355

12. Predictive Maintenance: Echtzeit-Einblicke durch Live-Datenanbindungen ... 357

12.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 358

12.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 359

12.3 ... Technische Umsetzung ... 367

12.4 ... Organisatorische Auswirkungen und Change Management ... 372

12.5 ... Explainable AI ... 373

12.6 ... Risiken und Erfolgsfaktoren ... 375

12.7 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 377

12.8 ... Zusammenfassung ... 378

TEIL III. Überlegungen vor dem Start Ihres KI-Projekts ... 381

13. Umsetzungsstrategie für KI mit SAP ... 383

13.1 ... Wie starte ich ein KI-Projekt? ... 384

13.2 ... Best Practices für die Implementierung ... 399

13.3 ... Typische Fehler und wie man sie vermeidet ... 412

13.4 ... Zusammenfassung ... 426

14. Ein Blick in die Zukunft ... 429

14.1 ... Trends in der KI-Forschung und deren Implikationen für ERP-Systeme ... 429

14.2 ... Handlungsempfehlungen für Entscheiderinnen und Entscheider ... 437

14.3 ... Zusammenfassung ... 439

Anhang ... 441

A ... AI Use Case Canvas ... 443

B ... Checkliste: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? ... 445

C ... Checkliste: So planen und setzen Sie KIProjekte erfolgreich um ... 447

D ... Vollständiges Code-Beispiel aus Kapitel 9 ... 449

Die Autoren ... 457

Index ... 459

Details
Erscheinungsjahr: 2026
Fachbereich: Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Reihe: SAP Press
Inhalt: 461 S.
ISBN-13: 9783367109586
ISBN-10: 3367109584
Sprache: Deutsch
Einband: Gebunden
Autor: Kessler, René
Kuchler, Marcel
Hersteller: Rheinwerk Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, D-53229 Bonn, service@rheinwerk-verlag.de
Maße: 244 x 174 x 30 mm
Von/Mit: René Kessler (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.03.2026
Gewicht: 0,966 kg
Artikel-ID: 134306400

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