Dr. Markus Bodemann ist Manager im Bereich Virtualisierungstechnologien und Rechenzentrumsautomation beim Landesbetrieb Information und Technik ([...]) in Düsseldorf. Zusätzlich ist er Projektleiter zur Einführung und zum Betrieb eines KI-Labors bei [...]. Er arbeitet zudem als Dozent und Berater im Bereich von Machine Learning und Artificial Intelligence, unter anderem an der Fortbildungsakademie des Ministeriums des Innern NRW in Herne. Nebenberuflich forscht er beim Ecoistics Institute, um moderne Technologien mit Themen der Nachhaltigkeit zu verbinden.
Dr. Wiebke Fellner ist Managerin im Consulting, arbeitet für ein weltweit tätiges Transportunternehmen. Ihr akademischer Hintergrund liegt in der Betriebswirtschaftslehre. 2018 hat sie im Bereich Business Administration zum Thema Akzeptanz selbstfahrender Autos im Carsharing-Modell promoviert. Ihre berufliche Laufbahn begann in der Eisenbahnbranche. Nach weiteren Jahren im Management-Consulting, leitet sie heute verschiedene Mobilitäts-Projekte in den USA. Ihr fachlicher Fokus liegt vorrangig im Bereich HR, Marketing und Vertrieb. Wiebke Fellners persönlicher Antrieb ist, einen nachhaltigen Beitrag zu zukunftsfähigen Mobilitätslösungen in der Welt zu leisten. Hierbei sieht sie den Einsatz digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz als wesentliche Komponenten.
Dr. Vanessa Just arbeitet als Geschäftsführerin der wtsAI an der Weiterentwicklung von Anwendungsszenarien für KI im Steuerbereich und ist zudem in der WTS im Bereich Data Analytics und AI' zur Erhebung von KI Potentialen und -Reifegrad aktiv. Des Weiteren ist sie an der Dualen Hochschule für die Fächer Controlling und Unternehmensführung und als aktives Mitglied im KI Bundesverband tätig. Ihr akademischer Hintergrund liegt im Wirtschaftsingenieurswesen - Maschinenbau, promoviert hat sie zur Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Ihr persönliches Forschungsinteresse gilt den Themen der Nachhaltigkeit und technologischen Entwicklungen.

Vermittelt ausführlich und verständlich grundlegendes Wissen über Innovationsmanagement und relevante Zukunftstechnologien

Verständliche Darstellung der Grundlagen, der Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI und ML

Praxisorientiert durch zahlreiche Anwendungsbeispiele aus Unternehmen