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Women in Data Science
Female Role Models in AI & ML
Taschenbuch von Özlem Doger-Herter
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.
Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.
Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.
Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.
Über den Autor
¿Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.
Zusammenfassung

Diversität in Data Science

Sichtbarkeit von weiblichen Role Models aus der Technologie-Branche

Aktuell keine Bücher auf dem Markt, die Data Science & Diversity kommunizieren

Inhaltsverzeichnis
Trust The Machine.- Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt.- Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist.- Mehr Teilhabe sicherstellen.- Data Science in Wissenschaft und Politikberatung.- Mikrogeografische Daten und Analysen.- Gendermedizin in der Kardiologie.- The centralisation of data is equal to a centralisation of power.- Die Daten dienen dem Menschen.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Werbung & Marketing
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xv
113 S.
2 s/w Illustr.
12 farbige Illustr.
113 S. 14 Abb.
12 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658422189
ISBN-10: 3658422181
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89144135
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Doger-Herter, Özlem
Herausgeber: Özlem Doger-Herter
Auflage: 1. Aufl. 2024
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 210 x 148 x 8 mm
Von/Mit: Özlem Doger-Herter
Erscheinungsdatum: 16.02.2024
Gewicht: 0,182 kg
Artikel-ID: 127172823
Über den Autor
¿Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.
Zusammenfassung

Diversität in Data Science

Sichtbarkeit von weiblichen Role Models aus der Technologie-Branche

Aktuell keine Bücher auf dem Markt, die Data Science & Diversity kommunizieren

Inhaltsverzeichnis
Trust The Machine.- Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt.- Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist.- Mehr Teilhabe sicherstellen.- Data Science in Wissenschaft und Politikberatung.- Mikrogeografische Daten und Analysen.- Gendermedizin in der Kardiologie.- The centralisation of data is equal to a centralisation of power.- Die Daten dienen dem Menschen.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Werbung & Marketing
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xv
113 S.
2 s/w Illustr.
12 farbige Illustr.
113 S. 14 Abb.
12 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658422189
ISBN-10: 3658422181
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89144135
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Doger-Herter, Özlem
Herausgeber: Özlem Doger-Herter
Auflage: 1. Aufl. 2024
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 210 x 148 x 8 mm
Von/Mit: Özlem Doger-Herter
Erscheinungsdatum: 16.02.2024
Gewicht: 0,182 kg
Artikel-ID: 127172823
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