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Cover: 9783658359683 | Wissensrohstoff Text | Eine Einführung in das Text Mining | Buch | xv
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Wissensrohstoff Text
Eine Einführung in das Text Mining
Taschenbuch von Chris Biemann (u. a.)
Sprache: Deutsch

37,99 €*

inkl. MwSt.

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Kategorien:
Beschreibung
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.
Über den Autor

Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.

Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.
Zusammenfassung

Das deutschsprachige Standardlehrbuch zum Thema Text Mining

Vermittelt ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und Anwendungen des Text Minings

Mit vielen Beispielen und Beispielanwendungen

Inhaltsverzeichnis
Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xv
385 S.
50 s/w Illustr.
26 farbige Illustr.
385 S. 76 Abb.
26 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658359683
ISBN-10: 3658359684
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-35968-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Biemann, Chris
Quasthoff, Uwe
Heyer, Gerhard
Auflage: 2. wesentl. überarbeitete Aufl. 2022
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Chris Biemann (u. a.)
Erscheinungsdatum: 22.05.2022
Gewicht: 0,757 kg
Artikel-ID: 120674926
Über den Autor

Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.

Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.
Zusammenfassung

Das deutschsprachige Standardlehrbuch zum Thema Text Mining

Vermittelt ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und Anwendungen des Text Minings

Mit vielen Beispielen und Beispielanwendungen

Inhaltsverzeichnis
Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xv
385 S.
50 s/w Illustr.
26 farbige Illustr.
385 S. 76 Abb.
26 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658359683
ISBN-10: 3658359684
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-35968-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Biemann, Chris
Quasthoff, Uwe
Heyer, Gerhard
Auflage: 2. wesentl. überarbeitete Aufl. 2022
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Chris Biemann (u. a.)
Erscheinungsdatum: 22.05.2022
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