Dieser Sammelband präsentiert die Ergebnisse wissenschaftlicher Forschungsarbeiten, die sich mit der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in Schlüsselbranchen der modernen Industrie und Wirtschaft befassen. Der Schwerpunkt liegt auf der technologischen Modernisierung der Wasserstoffenergie, der Digitalisierung von Verkehrssystemen und der Optimierung makroökonomischer Prozesse.Hauptthemen und Abschnitte:-KI in der Wasserstoffenergie: Analyse des Einsatzes von maschinellem Lernen zur Optimierung von Elektrolyseprozessen, zur Senkung der Selbstkosten von "grünem" Wasserstoff und zur Steuerung digitaler Zwillinge von Produktionsanlagen.-Digitale Wirtschaft und Management: Untersuchung des Einflusses intelligenter Systeme auf die wirtschaftliche Effizienz, die Steigerung des Exportpotenzials und die Verbesserung der Logistikketten.Makroökonomische Prognosen: Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen zur Analyse von Big Data und zur Erstellung präziser Modelle für die Entwicklung nationaler und globaler Märkte.-Energieeffizienz und Ökologie: Die Rolle digitaler Plattformen bei der Verringerung des CO-Fußabdrucks und der Gewährleistung der Energiesicherheit.