Kristian Kersting: Wie Maschinen lernen

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Cover: 9783658267629 | Wie Maschinen lernen | Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

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Beschreibung

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch

Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten.

ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können.

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML

Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:

Was sind Daten?
Was sind Algorithmen?
Was ist mit Regression gemeint?
Wozu dienen Clusteranalysen?

Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:

k-Means
Entscheidungsbäume
Verzerrung-Varianz-Dilemma
Big Data
Neuronale Netze

Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick

Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:

Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt
Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft
Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch

Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten.

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML

Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:

Was sind Daten?
Was sind Algorithmen?
Was ist mit Regression gemeint?
Wozu dienen Clusteranalysen?

k-Means
Entscheidungsbäume
Verzerrung-Varianz-Dilemma
Big Data
Neuronale Netze

Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick

Über den Autor

Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und leitet dort das Machine Learning Lab.
Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria) und Leiter der Forschungsgruppe für Computer Vision and Machine Learning.
Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und arbeitet am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt.
Die Beitragsautorinnen und -autorenVon der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe "Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken": Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Nicolas Berberich, Fabrizio Kuruc, Jana Aberham, Christian Hölzer, Elena Natterer, Ina Kalder, Michael Krause, Theresa Schüler, Wolfgang Böttcher, Charlotte Bunne, Justin Fehrling, Alexandros Gilch, Thomas Herrmann, Leon Hetzel, Dorothea Müller, Michael Neumann, Lars Frederik Peiss, Max Ruckriegel, Johannes von Stetten, Frederik Wangelik. Die Reihenfolge der Autorinnen und Autoren in den Kapiteln ist alphabetisch sortiert.

Zusammenfassung

Die Methoden von KI und ML - ganz ohne Formeln vermittelt

Stellt beide Bereiche in einen gesellschaftlichen Kontext

Erklärt in einfacher Sprache die Vorgehensweisen

Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet!

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co..- Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt.- Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik.

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Genre:	Technik allg.
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	260
Inhalt:	XIV 245 S. 3 s/w Illustr. 68 farbige Illustr. 245 S. 71 Abb. 68 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783658267629
ISBN-10:	3658267623
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-26762-9
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Kersting, Kristian Rothkopf, Constantin Lampert, Christoph
Herausgeber:	Kristian Kersting/Christoph Lampert/Constantin Rothkopf
Auflage:	1. Aufl. 2019
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße:	203 x 127 x 14 mm
Von/Mit:	Kristian Kersting (u. a.)
Erscheinungsdatum:	30.10.2019
Gewicht:	0,323 kg

preigu-id: 116684240