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Beschreibung
Einführung.- 1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- 1.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 1.2 Affine Operatoren.- 1.3 Filtereigenschaften.- 1.4 Approximationseigenschaften.- 1.5 Abklingverhalten.- 1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.- 1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.- Aufgaben.- 2 Die diskrete Wavelet-Transformation.- 2.1 Wavelet-Frames.- 2.2 Multi-Skalen-Analyse HO.- 2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.- 2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.- 2.5 Orthogonale zweidimensionale Wavelets.- Aufgaben.- 3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.- 3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.- 3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.- 3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.- 3.4 Regularisierung Inverser Probleme.- 3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.6 Schwarz-Iterationen.- 3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.- Aufgaben.- Anhang: Fourier-Transformat ion.
Einführung.- 1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- 1.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 1.2 Affine Operatoren.- 1.3 Filtereigenschaften.- 1.4 Approximationseigenschaften.- 1.5 Abklingverhalten.- 1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.- 1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.- Aufgaben.- 2 Die diskrete Wavelet-Transformation.- 2.1 Wavelet-Frames.- 2.2 Multi-Skalen-Analyse HO.- 2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.- 2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.- 2.5 Orthogonale zweidimensionale Wavelets.- Aufgaben.- 3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.- 3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.- 3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.- 3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.- 3.4 Regularisierung Inverser Probleme.- 3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.6 Schwarz-Iterationen.- 3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.- Aufgaben.- Anhang: Fourier-Transformat ion.
Inhaltsverzeichnis
Einführung.- 1 Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- 1.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 1.2 Affine Operatoren.- 1.3 Filtereigenschaften.- 1.4 Approximationseigenschaften.- 1.5 Abklingverhalten.- 1.6 Gruppentheoretische Grundlagen.- 1.7 Die Wavelet-Transformation auf Sobolev-Räumen.- Aufgaben.- 2 Die diskrete Wavelet-Transformation.- 2.1 Wavelet-Frames.- 2.2 Multi-Skalen-Analyse HO.- 2.3 Schnelle Wavelet-Transformation.- 2.4 Orthogonale eindimensionale Wavelets.- 2.5 Orthogonale zweidimensionale Wavelets.- Aufgaben.- 3 Anwendungen der Wavelet-Transformation.- 3.1 Wavelet-Analyse eindimensionaler Signale.- 3.2 Qualitätsbeurteilung von Gewebe.- 3.3 Datenkompression in der digitalen Bildverarbeitung.- 3.4 Regularisierung Inverser Probleme.- 3.5 Wavelet-Galerkin-Methoden für Randwertprobleme.- 3.6 Schwarz-Iterationen.- 3.7 Ausblick auf zweidimensionale Randwertprobleme.- Aufgaben.- Anhang: Fourier-Transformat ion.
Details
Erscheinungsjahr: | 1998 |
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Fachbereich: | Analysis |
Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
330 S.
14 s/w Illustr. 330 S. 14 Abb. Mit zahlr. Abb. |
ISBN-13: | 9783519120940 |
ISBN-10: | 3519120941 |
Sprache: | Deutsch |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Louis, Alfred K.
Maaß, Peter Rieder, Andreas |
Auflage: | 2. überarbeitete und erweiterte Auflage 1998 |
Hersteller: |
Vieweg & Teubner
Vieweg+Teubner Verlag |
Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
Maße: | 205 x 137 x 19 mm |
Von/Mit: | Alfred K. Louis (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 01.01.1998 |
Gewicht: | 0,394 kg |