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Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
Taschenbuch von Jürgen Bortz (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Für die, die es genau wissen wollen!

Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln.

Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!

Für die, die es genau wissen wollen!

Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln.

Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!

Zusammenfassung

Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema veranschaulicht die jeweiligen Verfahren. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet. Plus: 47 Signifikanztafeln.

Inhaltsverzeichnis
Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Messwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.
Details
Erscheinungsjahr: 2008
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 930
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xxii
930 S.
35 s/w Illustr.
930 S. 35 Abb. Mit 47 Tafeln.
ISBN-13: 9783540747062
ISBN-10: 3540747060
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12114283
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bortz, Jürgen
Lienert, Gustav A.
Boehnke, Klaus
Auflage: 3. korrigierte Aufl.
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Abbildungen: 35 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 247 Schwarz-Weiß- Tabellen
Maße: 244 x 172 x 53 mm
Von/Mit: Jürgen Bortz (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.03.2008
Gewicht: 1,628 kg
preigu-id: 101909520
Zusammenfassung

Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema veranschaulicht die jeweiligen Verfahren. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet. Plus: 47 Signifikanztafeln.

Inhaltsverzeichnis
Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Messwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.
Details
Erscheinungsjahr: 2008
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 930
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xxii
930 S.
35 s/w Illustr.
930 S. 35 Abb. Mit 47 Tafeln.
ISBN-13: 9783540747062
ISBN-10: 3540747060
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 12114283
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bortz, Jürgen
Lienert, Gustav A.
Boehnke, Klaus
Auflage: 3. korrigierte Aufl.
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Abbildungen: 35 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 247 Schwarz-Weiß- Tabellen
Maße: 244 x 172 x 53 mm
Von/Mit: Jürgen Bortz (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.03.2008
Gewicht: 1,628 kg
preigu-id: 101909520
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