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Beschreibung
Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.
Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.
Details
Erscheinungsjahr: | 2022 |
---|---|
Fachbereich: | Handels- und Wirtschaftsrecht, Arbeitsrecht |
Genre: | Recht |
Produktart: | Nachschlagewerke |
Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Seiten: | 396 |
Inhalt: | 396 S. |
ISBN-13: | 9783848775613 |
ISBN-10: | 3848775611 |
Sprache: | Deutsch |
Autor: | Kleinkopf, Felicitas Lea |
Hersteller: | Nomos |
Maße: | 15 x 150 x 230 mm |
Von/Mit: | Felicitas Lea Kleinkopf |
Erscheinungsdatum: | 18.11.2022 |
Gewicht: | 0,584 kg |
Details
Erscheinungsjahr: | 2022 |
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Fachbereich: | Handels- und Wirtschaftsrecht, Arbeitsrecht |
Genre: | Recht |
Produktart: | Nachschlagewerke |
Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Seiten: | 396 |
Inhalt: | 396 S. |
ISBN-13: | 9783848775613 |
ISBN-10: | 3848775611 |
Sprache: | Deutsch |
Autor: | Kleinkopf, Felicitas Lea |
Hersteller: | Nomos |
Maße: | 15 x 150 x 230 mm |
Von/Mit: | Felicitas Lea Kleinkopf |
Erscheinungsdatum: | 18.11.2022 |
Gewicht: | 0,584 kg |
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