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Strukturmodell zum Datenaustausch im Facility Management
Taschenbuch von Niels Bartels
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Im Facility Management (FM) bilden Daten die Grundlage für die Erbringung verschiedenster FM-Services und sind damit Basis für kosten-, qualitäts- und zeitoptimierte Dienstleistungen. Voraussetzung für den lebenszyklusübergreifenden Datenaustausch sind neutrale Datenformate. Niels Bartels beschreibt ein validiertes Strukturmodell, das einen immobilienbezogenen und neutralen Austausch von Daten des FM durch Erweiterung des IFC-Datenformats auf Basis von Property Sets ermöglicht. Die Grundlage der Property Sets bilden mithilfe von Expertenbefragungen evaluierte Standardprozesse zu den FM-Services und Erfahrungen aus exemplarischen Anwendungen.
Im Facility Management (FM) bilden Daten die Grundlage für die Erbringung verschiedenster FM-Services und sind damit Basis für kosten-, qualitäts- und zeitoptimierte Dienstleistungen. Voraussetzung für den lebenszyklusübergreifenden Datenaustausch sind neutrale Datenformate. Niels Bartels beschreibt ein validiertes Strukturmodell, das einen immobilienbezogenen und neutralen Austausch von Daten des FM durch Erweiterung des IFC-Datenformats auf Basis von Property Sets ermöglicht. Die Grundlage der Property Sets bilden mithilfe von Expertenbefragungen evaluierte Standardprozesse zu den FM-Services und Erfahrungen aus exemplarischen Anwendungen.
Über den Autor
Niels Bartels studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der DHBW Stuttgart sowie Real Estate Management und Construction Project Management an der Bergischen Universität Wuppertal. Parallel zu seiner Arbeit als Innovationsmanager wurde er am Institut für Baubetriebswesen der TU Dresden promoviert.
Zusammenfassung

Eine wissenschaftlich-technische Studie

Inhaltsverzeichnis
Grundlagen FM, BIM, IFC und Property Sets.- Strukturmodell zur Integration von FM-Daten in ein digitales Gebäudemodell auf Basis von Property Sets.- Property Sets für Bestandsdaten und Prozessdaten des FM.- Exemplarische Anwendung der Property Sets bei CAFM-Systemen.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Bau- und Umwelttechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 352
Reihe: Baubetriebswesen und Bauverfahrenstechnik
Inhalt: xxii
329 S.
1 s/w Illustr.
329 S. 1 Abb.
ISBN-13: 9783658308292
ISBN-10: 365830829X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-30829-2
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bartels, Niels
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Baubetriebswesen und Bauverfahrenstechnik
Maße: 210 x 148 x 20 mm
Von/Mit: Niels Bartels
Erscheinungsdatum: 03.07.2020
Gewicht: 0,456 kg
preigu-id: 118472641
Über den Autor
Niels Bartels studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der DHBW Stuttgart sowie Real Estate Management und Construction Project Management an der Bergischen Universität Wuppertal. Parallel zu seiner Arbeit als Innovationsmanager wurde er am Institut für Baubetriebswesen der TU Dresden promoviert.
Zusammenfassung

Eine wissenschaftlich-technische Studie

Inhaltsverzeichnis
Grundlagen FM, BIM, IFC und Property Sets.- Strukturmodell zur Integration von FM-Daten in ein digitales Gebäudemodell auf Basis von Property Sets.- Property Sets für Bestandsdaten und Prozessdaten des FM.- Exemplarische Anwendung der Property Sets bei CAFM-Systemen.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Bau- und Umwelttechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 352
Reihe: Baubetriebswesen und Bauverfahrenstechnik
Inhalt: xxii
329 S.
1 s/w Illustr.
329 S. 1 Abb.
ISBN-13: 9783658308292
ISBN-10: 365830829X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-30829-2
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bartels, Niels
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Baubetriebswesen und Bauverfahrenstechnik
Maße: 210 x 148 x 20 mm
Von/Mit: Niels Bartels
Erscheinungsdatum: 03.07.2020
Gewicht: 0,456 kg
preigu-id: 118472641
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