Noemi Kurt: Stochastik für Informatiker

Cover: 9783662605158 | Stochastik für Informatiker | Noemi Kurt | Taschenbuch | Paperback

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Lehrbuch führt in 16 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Dabei sind die Lernziele und benötigten Vorkenntnisse jeweils angegeben und erleichtern in Kombination mit prägnanten Zusammenfassungen die Orientierung je Kapitel. Dank vieler durchgerechneter Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch gut zum Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden.

Nach einer sorgfältigen Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel spannende Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und der stochastischen Modellierung ¿ etwa Markov-Ketten, stochastische Algorithmen, Warteschlangen und Monte-Carlo-Simulationen. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.

Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester. Dozenten liefert es eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung.

Über den Autor

Noemi Kurt ist Juniorprofessorin am Institut für Mathematik der TU Berlin. Ihr Fachgebiet ist die mathematische Stochastik mit Anwendungen in Biologie und Physik.

Zusammenfassung

Grundlagen und anwendungsrelevante Ausblicke für Studierende der Informatik

Klare, einheitliche Kapitelstruktur: Lernziele, nötige Vorkenntnisse, Zusammenfassungen

Enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen

Inhaltsverzeichnis

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen.- Gemeinsame Verteilung, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- Kenngrößen für Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen mit Dichte.- Grenzwertsätze.- Parameterschätzung.- Konfidenzbereiche.- Hypothesentests.- Markov-Ketten.- Randomisierte Algorithmen: Beispiele und Anwendungen.- Verzweigungsprozesse und erzeugende Funktionen.- Warteschlangenmodelle und Markov-Ketten in stetiger Zeit.- Simulation von Zufallsvariablen, Monte-Carlo Methode.- Markov-Ketten-Monte-Carlo und Konvergenzgeschwindigkeit.

Details

Erscheinungsjahr:	2020
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	IX 258 S. 37 s/w Illustr. 5 farbige Illustr. 258 S. 42 Abb. 5 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662605158
ISBN-10:	3662605155
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-60515-8
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Kurt, Noemi
Auflage:	1. Aufl. 2020
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg
Maße:	240 x 168 x 15 mm
Von/Mit:	Noemi Kurt
Erscheinungsdatum:	05.02.2020
Gewicht:	0,455 kg

Artikel-ID: 117467318