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Der klassische Approach ist dabei die sequenzielle Untersuchung der verschiedenen Einflussvariablen auf die zu optimierenden Zielgrössen. Diese sogenannte one-variable-at-a-time hat gewaltige Nachteile und ist nicht selten ungeeignet.
Mit DoE ist es möglich mehrere Einflussvariablen gleichzeitig zu analysieren und somit wesentlich geringerem Zeit- und Ressourcenaufwand zu den gewünschten Resultaten zu gelangen. Kaum eine andere Methode ist so universell in allen Ingenieur-Disziplinen einsetzbar wie DoE. Die Methode ist heute weit verbreitet und findet breit gefächerte Anwendung in sämtlichen Branchen.
Die ersten beiden Kapitel dieses Buches beschäftigen sich mit den Grundlagen. Dabei beschränkt sich der Umfang auf die Statistik, welche für das Verständnis von DoE notwendig erscheint. Bei entsprechenden Vorkenntnissen ist es natürlich möglich diese Kapitel zu übergehen und mit Kapitel 3, der Statistischen Versuchsplanung zu beginnen.
Der klassische Approach ist dabei die sequenzielle Untersuchung der verschiedenen Einflussvariablen auf die zu optimierenden Zielgrössen. Diese sogenannte one-variable-at-a-time hat gewaltige Nachteile und ist nicht selten ungeeignet.
Mit DoE ist es möglich mehrere Einflussvariablen gleichzeitig zu analysieren und somit wesentlich geringerem Zeit- und Ressourcenaufwand zu den gewünschten Resultaten zu gelangen. Kaum eine andere Methode ist so universell in allen Ingenieur-Disziplinen einsetzbar wie DoE. Die Methode ist heute weit verbreitet und findet breit gefächerte Anwendung in sämtlichen Branchen.
Die ersten beiden Kapitel dieses Buches beschäftigen sich mit den Grundlagen. Dabei beschränkt sich der Umfang auf die Statistik, welche für das Verständnis von DoE notwendig erscheint. Bei entsprechenden Vorkenntnissen ist es natürlich möglich diese Kapitel zu übergehen und mit Kapitel 3, der Statistischen Versuchsplanung zu beginnen.
Studium der Chemie und Ökonomie, Dipl.- Chem.- Ing. (FH), Dr. (oec)
cert. Lean Six Sigma Black Belt
30 Jahre Erfahrung in Prozess- und Projektmanagement in leitenden Positionen, Prokurist
Schwerpunkte:
Chem. Verfahrens- und Reaktionstechnik
Multipurpose Production ( Chemie )
Einsatz statistischer Methoden in der chem. Industrie
Prozess- und Projekt - Engineering und Maintenance
Seit 2005 selbständig ( Prozess- & Projektmanagement )
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 264 |
| Inhalt: |
264 S.
11 farbige Illustr. |
| ISBN-13: | 9783668043299 |
| ISBN-10: | 3668043299 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Elsässer, Karl-Heinz |
| Auflage: | 1. Auflage |
| Hersteller: | GRIN Verlag |
| Maße: | 210 x 148 x 19 mm |
| Von/Mit: | Karl-Heinz Elsässer |
| Erscheinungsdatum: | 11.09.2015 |
| Gewicht: | 0,387 kg |
Studium der Chemie und Ökonomie, Dipl.- Chem.- Ing. (FH), Dr. (oec)
cert. Lean Six Sigma Black Belt
30 Jahre Erfahrung in Prozess- und Projektmanagement in leitenden Positionen, Prokurist
Schwerpunkte:
Chem. Verfahrens- und Reaktionstechnik
Multipurpose Production ( Chemie )
Einsatz statistischer Methoden in der chem. Industrie
Prozess- und Projekt - Engineering und Maintenance
Seit 2005 selbständig ( Prozess- & Projektmanagement )
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 264 |
| Inhalt: |
264 S.
11 farbige Illustr. |
| ISBN-13: | 9783668043299 |
| ISBN-10: | 3668043299 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Elsässer, Karl-Heinz |
| Auflage: | 1. Auflage |
| Hersteller: | GRIN Verlag |
| Maße: | 210 x 148 x 19 mm |
| Von/Mit: | Karl-Heinz Elsässer |
| Erscheinungsdatum: | 11.09.2015 |
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