Statistische Unsicherheit in der industrie...

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Beschreibung

Dieses Buch stellt statistischen Verfahren und Kennzahlen vor, um Unsicherheiten in der industriellen Produktion zu analysieren und einzuschätzen. Der Autor legt hierbei einen besonderen Fokus auf die Fallstricke der einzelnen Verfahren. Für alle im Buch vorgestellten Verfahren werden neben den mathematischen Formeln auch Auswerteblätter und Nomogrammen vorgestellt. Auf diese Weise können Anwender im Problemfall eine schnelle Bewertung der Ausgangssituation vorzunehmen.
Die vorgestellten Verfahren sollen den Leser in die Lage versetzen, die Hauptquellen für Unsicherheit in Prozessen zu ermitteln. Der Einsatz statistischer Verfahren zur Definition und Wirksamkeitsprüfung von Verbesserungsmaßnahmen ist ein Kernthema dieses [...] Vorgehen wird anhand praktischer Beispiele und Handlungsempfehlungen dargelegt.

Über den Autor

Stefan Prorok ist promovierter Ingenieur für Elektrotechnik. Er ist Leiter der Qualitätssicherung in der Elektronikfertigung der ZF Friedrichshafen. Darüber hinaus ist er als Trainer für die Deutsche Gesellschaft für Qualität tätig.

Zusammenfassung

Das Vorgehen wird anhand praktischer Beispiele und Handlungsempfehlungen dargelegt

Fokus auf Fallstricke der einzelnen Verfahren

Ziel ist eine schnelle Bewertung der Ausgangssituation

Inhaltsverzeichnis

Statistische Grundlagen.- Statistische Hypothesentests und Inferenz .- Messsystemanalyse.- Statistische Prozesskontrolle.- Statistische Modellbildung im Fertigungsprozess.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xviii 409 S. 18 s/w Illustr. 194 farbige Illustr. 409 S. 212 Abb. 194 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662638880
ISBN-10:	3662638886
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-63888-0
Einband:	Gebunden
Autor:	Prorok, Stefan
Auflage:	1. Auflage 2022
Hersteller:	Springer Berlin Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	246 x 173 x 29 mm
Von/Mit:	Stefan Prorok
Erscheinungsdatum:	03.03.2022
Gewicht:	0,89 kg

Artikel-ID: 120279163