Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.

Was Sie vorher wissen sollten 9
Das Fallbeispiel im Buch: die StudierBar 9
Das Konzept des Buches - Statistik schrittweise verstehen 10
Teil I: Deskriptive (beschreibende) Statistik
1 Worum geht's? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel 13
1.1 Was ist Statistik? 13
1.2 ¿Zahlen bitte" - aber woher? Ablauf einer statistischen Untersuchung 13
1.3 Was für Merkmale gibt es? Typen und Skalen statistischer Merkmale 20
2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung 21
2.1 Wie oft kommen die einzelnen Werte vor? Statistische Häufigkeiten 22
2.2 Im Durchschnitt: Lagemaße (Mittelwerte) 31
2.3 Schwankende Einsichten: Streuungsmaße 41
3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten 47
3.1 Allgemeine Grundbegriffe: Darstellung und Randverteilungen 48
3.2 Zusammenhänge zwischen metrisch skalierten Merkmalen 50
3.3 Vorlieben: Rangkorrelationen für ordinal skalierte Merkmale 67
3.4 Alles Latte? Kontingenzanalyse bei nominal skalierten Variablen 70
4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse 74
4.1 Quer- und Längsschnittdaten 74
4.2 Komponenten einer Zeitreihe 75
4.3 Glättung durch Gleitende Durchschnitte 77
4.4 Glättung durch lineare Trendfunktion - nach der Methode der Kleinsten Quadrate 79
4.5 Ermittlung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung 83
4.6 Prognosen 87
5 Alles in Maßen - Maß- und Indexzahlen 90
5.1 Verhältniszahlen 90
5.2 Preis- und Mengenindizes 92
Teil II: Induktive (schließende) Statistik
6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung 100
6.1 Kombinatorik 101
6.2 Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 103
6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 105
7 Die Basis - Theoretische Verteilungen 112
7.1 Zufallsvariablen 112
7.2 Einige spezielle Verteilungen 120
8 Zum guten Schluss . von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 138
8.1 Schätztheorie 138
8.2 Konfidenzintervalle zur Parameterschätzung 139
8.3 Hypothesentests 148
8.4 Parametrische Tests 153
8.5 Nicht-Parametrische Tests (Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) 165
9 Wiederholungs- und Übersichtsfragen 169
10 Schlusswort 171
11 Literaturhinweise 173
12 Anhang 174
12.1 Anmerkungen zu den Aufgaben und Lösungshinweisen 174
12.2 Fallbeispiel StudierBar: Fragenbogen ¿ Beispiel 174
12.3 Datenanalyse in Excel 176
12.4 Schritt-für-Schritt-Beispiele für zwei- und einseitige Tests 179
Abbildungsverzeichnis 183
Tabellenverzeichnis 185