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Cover: 9780691198309 | Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy | Buch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy
A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Edition
Buch von Alexander Gray (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth o
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth o
Über den Autor
Željko Ivezi¿, Andrew J. Connolly, Jacob T. VanderPlas and Alexander Gray
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Mechanik & Akustik
Genre: Physik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9780691198309
ISBN-10: 0691198306
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Gray, Alexander
Connolly, Andrew J.
Vanderplas, Jacob T.
Ivezic, Zeljko
Hersteller: Princeton University Press
Maße: 261 x 182 x 43 mm
Von/Mit: Alexander Gray (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.12.2019
Gewicht: 1,306 kg
Artikel-ID: 116712737
Über den Autor
Željko Ivezi¿, Andrew J. Connolly, Jacob T. VanderPlas and Alexander Gray
Details
Erscheinungsjahr: 2019
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Genre: Physik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9780691198309
ISBN-10: 0691198306
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Einband: Gebunden
Autor: Gray, Alexander
Connolly, Andrew J.
Vanderplas, Jacob T.
Ivezic, Zeljko
Hersteller: Princeton University Press
Maße: 261 x 182 x 43 mm
Von/Mit: Alexander Gray (u. a.)
Erscheinungsdatum: 03.12.2019
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