Statistical Signal Processing of Complex-V...

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Beschreibung

Provides the tools and algorithms needed to deal with improper and noncircular complex signals, and highlights the resulting real-world payoffs.

Über den Autor

Peter J. Schreier is a Senior Lecturer in the School of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Newcastle, Australia. He received his Ph.D. in electrical engineering from the University of Colorado at Boulder in 2003. He currently serves on the Editorial Board of the IEEE Transactions on Signal Processing, and on the IEEE Technical Committee of Machine Learning for Signal Processing.

Inhaltsverzeichnis

1. The origins and uses of complex signals; 2. Introduction to complex random vectors and processes; 3. Second-order description of complex random vectors; 4. Correlation analysis; 5. Estimation; 6. Performance bounds for parameter estimation; 7. Detection; 8. Wide-sense stationary processes; 9. Nonstationary processes; 10. Cyclostationary processes; Appendix A. Rudiments of matrix analysis; Appendix B. Complex differential calculus (Wirtinger calculus); Appendix C. Introduction to majorization.

Erscheinungsjahr:	2014
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Seiten:	330
ISBN-13:	9780521897723
ISBN-10:	0521897726
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	HC gerader Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Schreier, Peter J. Scharf, Louis L.
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	250 x 175 x 22 mm
Von/Mit:	Peter J. Schreier (u. a.)
Erscheinungsdatum:	03.02.2014
Gewicht:	0,752 kg

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