- Lernen Sie SQL auch ohne Vorwissen über Datenbanken.
- Erfahren Sie, wie Datenbanken geplant und beschrieben werden.
- Alle Beispiele sind für MySQL / MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet.
- Auf plus.[...]: Die Beispieldatenbank, die Lösungen zu den Übungen und alle Skripte als Download
- Neu in der 6. Auflage: Einsatz von KI für die SQL-Entwicklung
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Wer in der Ausbildung oder im beruflichen Alltag mit Datenbanken zu tun hat, braucht Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL. Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL heran. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Neben MySQL und MariaDB gehen die Autoren auch auf PostgreSQL und T-SQL ein. Anhand einer Beispieldatenbank erfahren Sie, wie Sie SQL sinn voll anwenden. Auch gibt es ein einführendes Kapitel zu den NoSQL-Themen JSON und JavaScript-Client- Programmierung in der erweiterten MySQLShell. Weitere Kapitel befassen sich mit SQL Injection sowie dem Einsatz von KI.

Darüber hinaus erhalten Sie eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen umsetzen können. Die Lösungen finden Sie online auf plus.[...]. Wenn Sie SQLBefehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Das E-Book enthält zusätzlich alle MySQL/MariaDB-, PostgreSQL- und T-SQL-Skripte zum schnellen Nachschlagen und Vergleichen.

AUS DEM INHALT //
- Einführung in die Grundbegriffe der relationalen Datenbank
- Modellierung eines Online-Shops
- Anlegen, Ändern und Löschen von DBMS-Elementen
- Importieren und Exportieren von CSV- und Binärdaten
- Auswertungen mit SELECT
- NoSQL /JSON
- Prozeduren und Cursor
- Trigger und Events
- Benutzer und Benutzerrechte
- Daten sichern und wiederherstellen
- Einsatz von KI für SQL