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Beschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Institut für Angewandte Informatik), Veranstaltung: Seminar aus Betriebsinformatik für Informationsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter von Web 2.0 ist die Integration der Nutzer für die Gestaltung des World Wide Webs so wichtig wie noch nie. Vor allem Soziale Netzwerke nehmen dort eine zentrale Rolle ein. Deshalb ist die Analyse dieser Netzwerke zu einem interessanten Forschungsgebiet geworden. Im Verlauf der Arbeit werden Ansätze zur Visualisierung vorgestellt, die das Fundament für die Erhaltung von Messwerten bilden. Diese Metriken erlauben es die sozialen Netzwerke zu charakterisieren, was anhand von Beispielen veranschaulicht wird. Insbesondere werden hierbei verschiedene Zentralitätskennzahlen erläutert. Da Gruppen in Netzwerken von besonderer Bedeutung sind, ist es eine der Aufgaben der Netzwerkanalyse diese zu identifizieren. Dafür werden zwei Algorithmen aus dem Bereich der Gruppenidentifikation vorgestellt. Abschließend werden noch grundlegende Methoden aus dem Gebiet des Link Minings beschrieben und mit Anwendungen ergänzt.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Institut für Angewandte Informatik), Veranstaltung: Seminar aus Betriebsinformatik für Informationsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter von Web 2.0 ist die Integration der Nutzer für die Gestaltung des World Wide Webs so wichtig wie noch nie. Vor allem Soziale Netzwerke nehmen dort eine zentrale Rolle ein. Deshalb ist die Analyse dieser Netzwerke zu einem interessanten Forschungsgebiet geworden. Im Verlauf der Arbeit werden Ansätze zur Visualisierung vorgestellt, die das Fundament für die Erhaltung von Messwerten bilden. Diese Metriken erlauben es die sozialen Netzwerke zu charakterisieren, was anhand von Beispielen veranschaulicht wird. Insbesondere werden hierbei verschiedene Zentralitätskennzahlen erläutert. Da Gruppen in Netzwerken von besonderer Bedeutung sind, ist es eine der Aufgaben der Netzwerkanalyse diese zu identifizieren. Dafür werden zwei Algorithmen aus dem Bereich der Gruppenidentifikation vorgestellt. Abschließend werden noch grundlegende Methoden aus dem Gebiet des Link Minings beschrieben und mit Anwendungen ergänzt.
Details
Erscheinungsjahr: | 2014 |
---|---|
Fachbereich: | Allgemeines |
Genre: | Medienwissenschaften |
Rubrik: | Wissenschaften |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | 40 S. |
ISBN-13: | 9783656729655 |
ISBN-10: | 3656729654 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Chromik, Kevin Andreas |
Auflage: | 1. Auflage |
Hersteller: | GRIN Verlag |
Maße: | 210 x 148 x 4 mm |
Von/Mit: | Kevin Andreas Chromik |
Erscheinungsdatum: | 26.08.2014 |
Gewicht: | 0,073 kg |
Details
Erscheinungsjahr: | 2014 |
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Fachbereich: | Allgemeines |
Genre: | Medienwissenschaften |
Rubrik: | Wissenschaften |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | 40 S. |
ISBN-13: | 9783656729655 |
ISBN-10: | 3656729654 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Chromik, Kevin Andreas |
Auflage: | 1. Auflage |
Hersteller: | GRIN Verlag |
Maße: | 210 x 148 x 4 mm |
Von/Mit: | Kevin Andreas Chromik |
Erscheinungsdatum: | 26.08.2014 |
Gewicht: | 0,073 kg |
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