Social Inquiry and Bayesian Inference

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Beschreibung

Devises a rigorous, intuitive methodology for case-study research, helping social scientists and analysts make better inferences from qualitative evidence. Bayesianism provides guidance for rational reasoning under uncertainty, to make well-justified assessments about how strongly the information in hand supports one explanation over rivals.

Über den Autor

Tasha Fairfield is an Associate Professor at the London School of Economics, with a Ph.D in political science from the University of California, Berkeley, and an M.S. in physics from Stanford University. Her publications include Private Wealth and Public Revenue in Latin America (Cambridge, 2015), which won the Donna Lee Van Cott Book Award.

Inhaltsverzeichnis

Contents; Acknowledgements; Part I. Foundations: 1. Introduction: Bayesian reasoning for qualitative research; 2. Fundamentals of Bayesian probability; Part II. Operationalizing Bayesian Reasoning in Qualitative Research: 3. Heuristic Bayesian reasoning; 4. Explicit Bayesian analysis; 5. Bayesian analysis with multiple cases; 6. Hypotheses and priors revisited; 7. Scrutinizing qualitative research; Part III. Bayesianism in Methodological Perspective: 8. Comparing logical Bayesianism to frequentism; 9. A unified framework for inference; Part IV. Bayesian Implications for Research Design: 10. Iterative research; 11. Test strength; 12. Case selection; 13. Worked examples; References; Contents; Index.

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Politikwissenschaften
Rubrik:	Wissenschaften
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	682
ISBN-13:	9781108433358
ISBN-10:	1108433359
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Fairfield, Tasha Charman, Andrew E.
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	244 x 170 x 37 mm
Von/Mit:	Tasha Fairfield (u. a.)
Erscheinungsdatum:	01.07.2022
Gewicht:	1,157 kg

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