Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Skalierbare Container-Infrastrukturen
Das Handbuch für Planung und Administration. Inkl. Container-Orchestrierung mit Kubernetes und OpenShift
Buch von Oliver Liebel
Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

Aus dem Inhalt:

  • Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
  • Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
  • Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
  • Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
  • Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb
  • FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
  • Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
  • Metrics, Monitoring und Logging
  • Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
  • Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
  • Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
  • Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis

Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle

Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes, fundiertes Profi-Know-how, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.

Aus dem Inhalt:

  • Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen
  • Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten
  • Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery
  • Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator
  • Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb
  • FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability
  • Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud
  • Metrics, Monitoring und Logging
  • Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes
  • Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen
  • Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA
  • Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis
Über den Autor
Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte und
offizieller Business Partner von SUSE und Red Hat. Als Dozent, Autor, Berater und Projektleiter ist er seit vielen Jahren für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Dabei blickt er auf 25 Jahre Berufserfahrung zurück.
Zusammenfassung
IaC, Operatoren, GitOps, Security, Federated Cluster, GPU-Cluster, API-Gateways, Storage, IDM, Autoscaler
Inhaltsverzeichnis
1. Catch-22 ... 39

1.1 ... Vorbemerkungen ... 43

1.2 ... Kernziele und rote Fäden ... 45

1.3 ... Was dieses Buch sein soll und was nicht ... 46

1.4 ... Wie dieses Buch zu lesen ist ... 46

1.5 ... Docker-Replacement-Tools ... 48

Teil I. Strategische Vorbetrachtungen, Foundations und Preflights ... 51
2. Grundsätzliche strategische Fragen ... 53

2.1 ... Worum geht es? ... 53

2.2 ... Überblick: Container- und Infrastruktur-Konzepte ... 54

2.3 ... Generelle Infrastruktur-Fragen: Cloud vs. On-Prem, Managed Kubernetes, Managed Server, hybrider Mischbetrieb ... 58

2.4 ... Maximale Vollautomation -- IaC, Operatoren, GitOps ... 66

2.5 ... Registries ... 73

2.6 ... Ganzheitliche Security -- High-Level View ... 76

Teil II. Kubernetes-Architektur, Core-Concepts, Workloads und Day 1 Operations ... 87
3. Kubernetes ... 89

3.1 ... Kubernetes im Überblick ... 89

3.2 ... Vanilla Kubernetes und das traurige Thema LTS ... 91

3.3 ... Kubernetes-Komponenten ... 100

3.4 ... Dienste auf allen Node-Typen: Kubelet, Container-Engine, Overlay-Netze, Proxies ... 103

3.5 ... Dienste auf den Kubernetes-Master-/Controlplane-Nodes ... 106

3.6 ... Etcd als Key/Value-Store in Kubernetes-basierten Clustern ... 112

3.7 ... Networking in Kubernetes ... 118

3.8 ... Windows-Nodes in Kubernetes-Clustern? ... 121

3.9 ... Container-Engines für Kubernetes ... 126

4. Kubernetes-Setup-Varianten im kompakten Überblick ... 131

4.1 ... Optionen und Grad der Verwaltbarkeit ... 131

4.2 ... Setup-Ansätze (Auszüge) ... 133

4.3 ... Zeitsynchronisation ... 137

4.4 ... Instance Sizing ... 137

5. Kubernetes-Cluster-Setups (Cloud) ... 141

5.1 ... GKE ... 142

5.2 ... EKS ... 158

5.3 ... AKS ... 160

5.4 ... Vergleichstabelle für Managed-Kubernetes-Angebote ... 164

6. Kubernetes: Deployment-Tools und -Konzepte, API-Foundations, Manifest- und CLI-Handling ... 165

6.1 ... Überblick: Tools zum Deployment von Kubernetes-Ressourcen ... 165

6.2 ... Helm und Kustomize -- the Big Short ... 167

6.3 ... Editoren und Tools: VI(M), Visual Studio Code und K9s ... 172

6.4 ... Grundlegende Verfahren zum Erstellen von Workloads ... 176

6.5 ... Grundlagen zu kubectl ... 178

6.6 ... kubectl-Operations ... 188

6.7 ... Debugging von Kubernetes-Ressourcen ... 198

7. Kubernetes-Cluster: Day 1 Operations -- Core-Workloads ... 201

7.1 ... Namespaces: Foundations ... 201

7.2 ... Namespaces: Multi-Tenancy- und Security-Aspekte ... 207

7.3 ... Pods und Container ... 210

7.4 ... Pod-Sidecar-Patterns und das Applikations-Design ... 220

7.5 ... Pods und Init-Container ... 222

7.6 ... Pod- und Container-Security ... 225

7.7 ... Pod-/Container-Attribute über Umgebungsvariablen nutzen ... 231

7.8 ... Überblick: ConfigMaps, ServiceAccounts und Secrets ... 233

7.9 ... ConfigMaps ... 234

7.10 ... ServiceAccounts ... 245

7.11 ... Secrets ... 249

7.12 ... Jobs ... 255

7.13 ... Label, Selektoren und Annotations ... 260

7.14 ... Deployments ... 265

7.15 ... DaemonSets ... 275

7.16 ... StatefulSets ... 279

7.17 ... Entscheidungshilfe: Wann Deployment, wann DaemonSet, wann StatefulSet? ... 282

7.18 ... Update-Strategien für Pods im Überblick ... 284

7.19 ... Kubernetes: Autorisierung/RBAC ... 289

7.20 ... Kubernetes-Volumes und dynamische Storage-Provisionierung ... 296

7.21 ... Storage für cloudbasiertes Kubernetes: GKE, EKS und AKS ... 323

7.22 ... Services ... 327

7.23 ... Ingress ... 358

Teil III. Skalierbare Container-Cluster mit Kubernetes: Day 2 Operations ... 365
8. Day 2 Operations: In-Cluster-Vollautomation mit Operatoren -- Foundations ... 367

8.1 ... Vorbetrachtungen: Zwei Operator-spezifische Hauptkapitel ... 367

8.2 ... CustomResourceDefinitions ... 368

8.3 ... Operatoren unter Kubernetes ... 382

8.4 ... Operator-Typen und Maturitäts-Level: Helm vs. Ansible vs. Go ... 387

8.5 ... Operator-Typen im funktionalen Vergleich: Ansible vs. Go ... 391

8.6 ... Operator-Preflights: OLM -- wer überwacht die Wächter? ... 392

8.7 ... Operator-Management ... 396

8.8 ... Hands on: PostgreSQL-Operator (Level 5) ... 401

9. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Pod-Lifecycle, De-Scheduling, Tenancy und Limits ... 411

9.1 ... Pod-Lifecycle und Health-Checks ... 411

9.2 ... (De-)Scheduling: Überblick ... 429

9.3 ... (De-)Scheduling: Constraints -- Node-Selektoren, Pod Topology Spread Constraints ... 438

9.4 ... (De-)Scheduling: (Anti-)Affinity, Taints und Tolerations ... 443

9.5 ... (De-)Scheduling: QoS-Classes, Compute Resource Requests und Limits ... 450

9.6 ... (De-)Scheduling: Pod-Priorities ... 469

9.7 ... (De-)Scheduling: PodDisruptionBudgets ... 474

9.8 ... (De-)Scheduling: Node-Kapazitäten ... 483

9.9 ... De-Scheduling und HA-Abstinenz: Descheduler und Re-Balancing ... 485

9.10 ... Namespaces und (Compute-)Resource-Limits ... 490

9.11 ... Namespaces und NetworkPolicies ... 501

10. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- DNS, Certificates, API-Gateways ... 513

10.1 ... ExternalDNS für externe Hostnamenauflösung ... 513

10.2 ... Automatisierte Zertifikatserzeugung (alle Plattformen): Cert-Manager ... 519

10.3 ... Gateway-API ... 536

10.4 ... API-Gateway: Foundations ... 541

10.5 ... API-Gateway: Beispiel-Setup (GKE) ... 543

10.6 ... API-Gateway: Beispiel-Setup mit Kong (alle Plattformen) ... 551

11. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Metrics, Monitoring, Logging, APM/Observability, Autoscaler ... 563

11.1 ... Kubernetes-Standard-Metriken: Metrics Server und kube-metrics ... 563

11.2 ... Log-Erfassung und mehr unter Kubernetes: Elastic ... 566

11.3 ... Log-Erfassung und mehr unter Kubernetes: Loki -- Grafana-Logging ... 584

11.4 ... Cluster-Monitoring mit Prometheus ... 589

11.5 ... Federated Prometheus mit Thanos ... 615

11.6 ... Tracing mit Jaeger ... 625

11.7 ... Full-Stack-Monitoring: APM und Observability ... 627

11.8 ... HPA -- Horizontaler Pod-Autoscaler ... 640

11.9 ... Custom-Metrics-Autoscaling mit KEDA und HPA ... 650

11.10 ... Vertical Pod Autoscaler ... 665

11.11 ... Multidimensionales Pod-AutoScaling (GKE) ... 678

11.12 ... Cluster-Autoscaling ... 678

12. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Meshes, Authentication, Debugging, Backup/Recovery ... 681

12.1 ... Service-Meshes ... 681

12.2 ... Kubernetes: Authentifizierung und Autorisierung (Keycloak-basiert) ... 692

12.3 ... Debugging und Troubleshooting ... 709

12.4 ... Backup und Disaster-Recovery ... 710

Teil IV. Vollautomation und Resilienz mit eigenen Operatoren ... 721
13. Day 3 Operations: In-Cluster-Vollautomation mit Operatoren -- Advanced Concepts ... 723

13.1 ... Operator-SDK, OLM und weitere Konzepte ... 723

13.2 ... Ansible oder Go? ... 727

13.3 ... Operator-Build-Demo: Level-5-Operator in Go ... 733

13.4 ... Operator-Bundle für den L5-Operator erzeugen ... 745

13.5 ... Index/Catalog (für L5-Operator und andere) erzeugen ... 749

13.6 ... Hands-On: Memcached-Operator mit Ansible ... 756

13.7 ... Diverses ... 760

Teil V. High-Level-Setup- und Orchestrierungs-Tools für Kubernetes-basierte Container-Infrastrukturen ... 763
14. Red Hat OpenShift ... 765

14.1 ... Vorbetrachtungen und Historisches ... 765

14.2 ... Lizenzierung und Lifecycle ... 767

14.3 ... OpenShift, das Enterprise-Kubernetes in »ready to use« ... 773

15. OpenShift-Setup ... 775

15.1 ... Generelle Vorbetrachtungen und Vorbereitungen ... 775

15.2 ... Setup von OpenShift 4.12 (IPI) auf AWS ... 789

15.3 ... Setup von OpenShift 4.12 (IPI) auf GCP ... 795

15.4 ... Setup von OpenShift 4.13 (IPI) auf vSphere ... 798

15.5 ... Post-install Tasks und Day 2 Operations für OpenShift ... 808

15.6 ... Disconnected/Air-Gapped-Installation und der Betrieb ... 813

16. OpenShift-Administration ... 819

16.1 ... CLI-Tools ... 819

16.2 ... Administration per GUI ... 823

16.3 ... OpenShifts Cluster-Operatoren ... 824

16.4 ... OpenShift-Networking im Überblick ... 826

16.5 ... Authentifizierung und Autorisierung unter OpenShift ......
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 1148
Reihe: Rheinwerk Computing
Inhalt: 1148 S.
ISBN-13: 9783836297530
ISBN-10: 3836297531
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 459/09753
Einband: Gebunden
Autor: Liebel, Oliver
Auflage: 4. Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Maße: 246 x 202 x 64 mm
Von/Mit: Oliver Liebel
Erscheinungsdatum: 06.12.2023
Gewicht: 2,174 kg
preigu-id: 127272416
Über den Autor
Dipl.-Ing. Oliver Liebel ist LPI-zertifizierter Linux-Enterprise-Experte und
offizieller Business Partner von SUSE und Red Hat. Als Dozent, Autor, Berater und Projektleiter ist er seit vielen Jahren für namhafte Unternehmen, internationale Konzerne und Institutionen auf Landes- und Bundesebene tätig. Dabei blickt er auf 25 Jahre Berufserfahrung zurück.
Zusammenfassung
IaC, Operatoren, GitOps, Security, Federated Cluster, GPU-Cluster, API-Gateways, Storage, IDM, Autoscaler
Inhaltsverzeichnis
1. Catch-22 ... 39

1.1 ... Vorbemerkungen ... 43

1.2 ... Kernziele und rote Fäden ... 45

1.3 ... Was dieses Buch sein soll und was nicht ... 46

1.4 ... Wie dieses Buch zu lesen ist ... 46

1.5 ... Docker-Replacement-Tools ... 48

Teil I. Strategische Vorbetrachtungen, Foundations und Preflights ... 51
2. Grundsätzliche strategische Fragen ... 53

2.1 ... Worum geht es? ... 53

2.2 ... Überblick: Container- und Infrastruktur-Konzepte ... 54

2.3 ... Generelle Infrastruktur-Fragen: Cloud vs. On-Prem, Managed Kubernetes, Managed Server, hybrider Mischbetrieb ... 58

2.4 ... Maximale Vollautomation -- IaC, Operatoren, GitOps ... 66

2.5 ... Registries ... 73

2.6 ... Ganzheitliche Security -- High-Level View ... 76

Teil II. Kubernetes-Architektur, Core-Concepts, Workloads und Day 1 Operations ... 87
3. Kubernetes ... 89

3.1 ... Kubernetes im Überblick ... 89

3.2 ... Vanilla Kubernetes und das traurige Thema LTS ... 91

3.3 ... Kubernetes-Komponenten ... 100

3.4 ... Dienste auf allen Node-Typen: Kubelet, Container-Engine, Overlay-Netze, Proxies ... 103

3.5 ... Dienste auf den Kubernetes-Master-/Controlplane-Nodes ... 106

3.6 ... Etcd als Key/Value-Store in Kubernetes-basierten Clustern ... 112

3.7 ... Networking in Kubernetes ... 118

3.8 ... Windows-Nodes in Kubernetes-Clustern? ... 121

3.9 ... Container-Engines für Kubernetes ... 126

4. Kubernetes-Setup-Varianten im kompakten Überblick ... 131

4.1 ... Optionen und Grad der Verwaltbarkeit ... 131

4.2 ... Setup-Ansätze (Auszüge) ... 133

4.3 ... Zeitsynchronisation ... 137

4.4 ... Instance Sizing ... 137

5. Kubernetes-Cluster-Setups (Cloud) ... 141

5.1 ... GKE ... 142

5.2 ... EKS ... 158

5.3 ... AKS ... 160

5.4 ... Vergleichstabelle für Managed-Kubernetes-Angebote ... 164

6. Kubernetes: Deployment-Tools und -Konzepte, API-Foundations, Manifest- und CLI-Handling ... 165

6.1 ... Überblick: Tools zum Deployment von Kubernetes-Ressourcen ... 165

6.2 ... Helm und Kustomize -- the Big Short ... 167

6.3 ... Editoren und Tools: VI(M), Visual Studio Code und K9s ... 172

6.4 ... Grundlegende Verfahren zum Erstellen von Workloads ... 176

6.5 ... Grundlagen zu kubectl ... 178

6.6 ... kubectl-Operations ... 188

6.7 ... Debugging von Kubernetes-Ressourcen ... 198

7. Kubernetes-Cluster: Day 1 Operations -- Core-Workloads ... 201

7.1 ... Namespaces: Foundations ... 201

7.2 ... Namespaces: Multi-Tenancy- und Security-Aspekte ... 207

7.3 ... Pods und Container ... 210

7.4 ... Pod-Sidecar-Patterns und das Applikations-Design ... 220

7.5 ... Pods und Init-Container ... 222

7.6 ... Pod- und Container-Security ... 225

7.7 ... Pod-/Container-Attribute über Umgebungsvariablen nutzen ... 231

7.8 ... Überblick: ConfigMaps, ServiceAccounts und Secrets ... 233

7.9 ... ConfigMaps ... 234

7.10 ... ServiceAccounts ... 245

7.11 ... Secrets ... 249

7.12 ... Jobs ... 255

7.13 ... Label, Selektoren und Annotations ... 260

7.14 ... Deployments ... 265

7.15 ... DaemonSets ... 275

7.16 ... StatefulSets ... 279

7.17 ... Entscheidungshilfe: Wann Deployment, wann DaemonSet, wann StatefulSet? ... 282

7.18 ... Update-Strategien für Pods im Überblick ... 284

7.19 ... Kubernetes: Autorisierung/RBAC ... 289

7.20 ... Kubernetes-Volumes und dynamische Storage-Provisionierung ... 296

7.21 ... Storage für cloudbasiertes Kubernetes: GKE, EKS und AKS ... 323

7.22 ... Services ... 327

7.23 ... Ingress ... 358

Teil III. Skalierbare Container-Cluster mit Kubernetes: Day 2 Operations ... 365
8. Day 2 Operations: In-Cluster-Vollautomation mit Operatoren -- Foundations ... 367

8.1 ... Vorbetrachtungen: Zwei Operator-spezifische Hauptkapitel ... 367

8.2 ... CustomResourceDefinitions ... 368

8.3 ... Operatoren unter Kubernetes ... 382

8.4 ... Operator-Typen und Maturitäts-Level: Helm vs. Ansible vs. Go ... 387

8.5 ... Operator-Typen im funktionalen Vergleich: Ansible vs. Go ... 391

8.6 ... Operator-Preflights: OLM -- wer überwacht die Wächter? ... 392

8.7 ... Operator-Management ... 396

8.8 ... Hands on: PostgreSQL-Operator (Level 5) ... 401

9. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Pod-Lifecycle, De-Scheduling, Tenancy und Limits ... 411

9.1 ... Pod-Lifecycle und Health-Checks ... 411

9.2 ... (De-)Scheduling: Überblick ... 429

9.3 ... (De-)Scheduling: Constraints -- Node-Selektoren, Pod Topology Spread Constraints ... 438

9.4 ... (De-)Scheduling: (Anti-)Affinity, Taints und Tolerations ... 443

9.5 ... (De-)Scheduling: QoS-Classes, Compute Resource Requests und Limits ... 450

9.6 ... (De-)Scheduling: Pod-Priorities ... 469

9.7 ... (De-)Scheduling: PodDisruptionBudgets ... 474

9.8 ... (De-)Scheduling: Node-Kapazitäten ... 483

9.9 ... De-Scheduling und HA-Abstinenz: Descheduler und Re-Balancing ... 485

9.10 ... Namespaces und (Compute-)Resource-Limits ... 490

9.11 ... Namespaces und NetworkPolicies ... 501

10. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- DNS, Certificates, API-Gateways ... 513

10.1 ... ExternalDNS für externe Hostnamenauflösung ... 513

10.2 ... Automatisierte Zertifikatserzeugung (alle Plattformen): Cert-Manager ... 519

10.3 ... Gateway-API ... 536

10.4 ... API-Gateway: Foundations ... 541

10.5 ... API-Gateway: Beispiel-Setup (GKE) ... 543

10.6 ... API-Gateway: Beispiel-Setup mit Kong (alle Plattformen) ... 551

11. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Metrics, Monitoring, Logging, APM/Observability, Autoscaler ... 563

11.1 ... Kubernetes-Standard-Metriken: Metrics Server und kube-metrics ... 563

11.2 ... Log-Erfassung und mehr unter Kubernetes: Elastic ... 566

11.3 ... Log-Erfassung und mehr unter Kubernetes: Loki -- Grafana-Logging ... 584

11.4 ... Cluster-Monitoring mit Prometheus ... 589

11.5 ... Federated Prometheus mit Thanos ... 615

11.6 ... Tracing mit Jaeger ... 625

11.7 ... Full-Stack-Monitoring: APM und Observability ... 627

11.8 ... HPA -- Horizontaler Pod-Autoscaler ... 640

11.9 ... Custom-Metrics-Autoscaling mit KEDA und HPA ... 650

11.10 ... Vertical Pod Autoscaler ... 665

11.11 ... Multidimensionales Pod-AutoScaling (GKE) ... 678

11.12 ... Cluster-Autoscaling ... 678

12. Kubernetes-Cluster: Day 2 Operations -- Meshes, Authentication, Debugging, Backup/Recovery ... 681

12.1 ... Service-Meshes ... 681

12.2 ... Kubernetes: Authentifizierung und Autorisierung (Keycloak-basiert) ... 692

12.3 ... Debugging und Troubleshooting ... 709

12.4 ... Backup und Disaster-Recovery ... 710

Teil IV. Vollautomation und Resilienz mit eigenen Operatoren ... 721
13. Day 3 Operations: In-Cluster-Vollautomation mit Operatoren -- Advanced Concepts ... 723

13.1 ... Operator-SDK, OLM und weitere Konzepte ... 723

13.2 ... Ansible oder Go? ... 727

13.3 ... Operator-Build-Demo: Level-5-Operator in Go ... 733

13.4 ... Operator-Bundle für den L5-Operator erzeugen ... 745

13.5 ... Index/Catalog (für L5-Operator und andere) erzeugen ... 749

13.6 ... Hands-On: Memcached-Operator mit Ansible ... 756

13.7 ... Diverses ... 760

Teil V. High-Level-Setup- und Orchestrierungs-Tools für Kubernetes-basierte Container-Infrastrukturen ... 763
14. Red Hat OpenShift ... 765

14.1 ... Vorbetrachtungen und Historisches ... 765

14.2 ... Lizenzierung und Lifecycle ... 767

14.3 ... OpenShift, das Enterprise-Kubernetes in »ready to use« ... 773

15. OpenShift-Setup ... 775

15.1 ... Generelle Vorbetrachtungen und Vorbereitungen ... 775

15.2 ... Setup von OpenShift 4.12 (IPI) auf AWS ... 789

15.3 ... Setup von OpenShift 4.12 (IPI) auf GCP ... 795

15.4 ... Setup von OpenShift 4.13 (IPI) auf vSphere ... 798

15.5 ... Post-install Tasks und Day 2 Operations für OpenShift ... 808

15.6 ... Disconnected/Air-Gapped-Installation und der Betrieb ... 813

16. OpenShift-Administration ... 819

16.1 ... CLI-Tools ... 819

16.2 ... Administration per GUI ... 823

16.3 ... OpenShifts Cluster-Operatoren ... 824

16.4 ... OpenShift-Networking im Überblick ... 826

16.5 ... Authentifizierung und Autorisierung unter OpenShift ......
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Datenkommunikation, Netze & Mailboxen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 1148
Reihe: Rheinwerk Computing
Inhalt: 1148 S.
ISBN-13: 9783836297530
ISBN-10: 3836297531
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 459/09753
Einband: Gebunden
Autor: Liebel, Oliver
Auflage: 4. Auflage
Hersteller: Rheinwerk
Rheinwerk Verlag GmbH
Maße: 246 x 202 x 64 mm
Von/Mit: Oliver Liebel
Erscheinungsdatum: 06.12.2023
Gewicht: 2,174 kg
preigu-id: 127272416
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