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Covers reinforcement learning concepts with mathematical theory and practical application
Explains cutting-edge advances in reinforcement learning algorithms.
Covers convolutional neural networks and recurrent neural networks in reinforcement learning
Erscheinungsjahr: | 2022 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Seiten: | 440 |
Inhalt: |
xv
423 S. 1 s/w Illustr. 84 farbige Illustr. 423 p. 85 illus. 84 illus. in color. |
ISBN-13: | 9781484288344 |
ISBN-10: | 1484288343 |
Sprache: | Englisch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Ahlawat, Samit |
Auflage: | 1st ed. |
Hersteller: |
Apress
Apress L.P. |
Maße: | 235 x 155 x 24 mm |
Von/Mit: | Samit Ahlawat |
Erscheinungsdatum: | 27.12.2022 |
Gewicht: | 0,663 kg |
Covers reinforcement learning concepts with mathematical theory and practical application
Explains cutting-edge advances in reinforcement learning algorithms.
Covers convolutional neural networks and recurrent neural networks in reinforcement learning
Erscheinungsjahr: | 2022 |
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Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Seiten: | 440 |
Inhalt: |
xv
423 S. 1 s/w Illustr. 84 farbige Illustr. 423 p. 85 illus. 84 illus. in color. |
ISBN-13: | 9781484288344 |
ISBN-10: | 1484288343 |
Sprache: | Englisch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Ahlawat, Samit |
Auflage: | 1st ed. |
Hersteller: |
Apress
Apress L.P. |
Maße: | 235 x 155 x 24 mm |
Von/Mit: | Samit Ahlawat |
Erscheinungsdatum: | 27.12.2022 |
Gewicht: | 0,663 kg |