Geboren 1989; Studium der Rechtswissenschaft in MÃnchen und Bordeaux; 2016 Erste Juristische StaatsprÃfung; Referendariat in MÃnchen und Luxemburg; 2018 Zweite Juristische StaatsprÃfung; Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl fÃr Staats- und Verwaltungsrecht, Europarecht und Völkerrecht an der UniversitÃt TÃbingen; 2023 Promotion; Richterin auf Probe am Bayerischen Verwaltungsgericht Augsburg.

Einführung

Kapitel 1: Phänomenologie und technische Funktionsweise autonomer Systeme

A. Charakterisierung und technische Funktionsweise autonomer Systeme


B. Automatisierung und Personalisierung durch autonome Systeme


C. Vorstellung von Anwendungsszenarien als Referenzbeispiele


Kapitel 2: Soziokulturelle Bewertungen und Begründung von Regulierungsbedarfen

A. Neuartigkeit sowie Chancen und Risiken autonomer Systeme


B. Voreinstellungen und Prämissen für soziokulturelle Bewertungen autonomer Systeme


C. Konkrete Vulnerabilitätsphänomene autonomer Systeme



Kapitel 3: Regulierungsansätze für autonome Systeme

A. Gute Regulierung autonomer Systeme als Bewertungsmaßstab


B. Ansätze einer guten Regulierung autonomer Systeme


C. Die DSGVO als Instrument zur Regulierung autonomer Systeme


Kapitel 4: Regulierung autonomer Systeme durch die DSGVO

A. Regulierungskonzept und Vorverständnisse der DSGVO


B. Datenschutzrechtliche Regulierungszugriffe auf autonome Systeme


C. Regulierung autonomer Systeme durch den Zweckfestlegungs- und Rechtmäßigkeitgrundsatz


D. Regulierung autonomer Systeme durch den Transparenzgrundsatz


Kapitel 5: Reformvorschläge und Grenzen der DSGVO als Instrument zur Regulierung autonomer Systeme

A. Innovationsrahmen der DSGVO: datenschutzrechtliche Regulierungsfragen und Schutzinstrumente


B. Gebotene Fortentwicklungen der DSGVO


C. Ausblick: Regulierungsbedarfe und -optionen jenseits der DSGVO: Regulierung Maschineller Lernverfahren


Fazit