Python-Rezepte für die Geowissenschaften

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Beschreibung

Python wird in einer Vielzahl geowissenschaftlicher Anwendungen eingesetzt, z. B. bei der Verarbeitung von Bildern für die Fernerkundung, bei der Erstellung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und bei der Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit Python ein, darunter grundlegende Statistiken für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten sowie die Bildanalyse. Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie Python auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material (online verfügbar über Springer Link) enthält neben den Beispieldaten auch Rezepte, die alle im Buch vorgestellten Python-Befehle enthalten.

Über den Autor

Martin H. Trauth studierte Geophysik und Geologie an der Universität Karlsruhe. Er promovierte 1995 an der Universität Kiel und wurde anschließend ständiger wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Potsdam. Nach seiner Habilitation im Jahr 2003 wurde er Privatdozent, 2011 erhielt er eine außerplanmäßige Professur an der Universität Potsdam. Seit 1990 beschäftigt sich Martin H. Trauth mit verschiedenen Aspekten vergangener Klimaveränderungen im östlichen Afrika und in Südamerika. Seine Projekte zielten auf ein besseres Verständnis (1) der Rolle der Tropen bei der Beendigung von Eiszeiten, (2) der Beziehung zwischen klimatischen Veränderungen und der menschlichen Evolution und (3) des Einflusses von Klimaanomalien auf Massenbewegungen in den zentralen Anden. In jedem dieser Projekte wurden numerische und statistische Methoden (z.B. Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung) mit Paläoklima-Zeitreihen, Seebilanzmodellierung, stochastische Modellierung von Bioturbation, Alterstiefenmodellierung von Sedimentabfolgen oder Satelliten- und mikroskopische Bildverarbeitung eingesetzt. Martin H. Trauth lehrt seit mehr als 25 Jahren an der Universität Potsdam und an anderen Universitäten weltweit eine Vielzahl von Kursen zur Datenanalyse in den Geowissenschaften.

Inhaltsverzeichnis

Datenanalyse in den Geowissenschaften.- Einführung in Python.- Univariate Statistik.- Bivariate Statistik.- Zeitreihenanalyse.- Signalverarbeitung.- Räumliche Daten.- Bildverarbeitung.- Multivariate Statistik.- Direktionale Daten.

Details

Erscheinungsjahr:	2024
Fachbereich:	Paläontologie
Genre:	Geowissenschaften
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xiv 480 S. 87 s/w Illustr. 112 farbige Illustr. 480 S. 199 Abb. 112 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662681176
ISBN-10:	366268117X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	89268842
Ausstattung / Beilage:	HC runder Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Trauth, Martin H.
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg
Maße:	241 x 160 x 33 mm
Von/Mit:	Martin H. Trauth
Erscheinungsdatum:	13.02.2024
Gewicht:	0,904 kg

Artikel-ID: 127476582

Über den Autor

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2024
Fachbereich:	Paläontologie
Genre:	Geowissenschaften
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xiv 480 S. 87 s/w Illustr. 112 farbige Illustr. 480 S. 199 Abb. 112 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662681176
ISBN-10:	366268117X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	89268842
Ausstattung / Beilage:	HC runder Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Trauth, Martin H.
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg
Maße:	241 x 160 x 33 mm
Von/Mit:	Martin H. Trauth
Erscheinungsdatum:	13.02.2024
Gewicht:	0,904 kg