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Beschreibung
Python Reinforcement Learning Projects brings various aspects and methodologies of RL using 8 real-world projects that explore RL and will have hands-on experience with real data and artificial intelligence problems. You will learn to build self-learning models using sophisticated techniques like Q-learning, Markov models and Monte-Carlo process.
Python Reinforcement Learning Projects brings various aspects and methodologies of RL using 8 real-world projects that explore RL and will have hands-on experience with real data and artificial intelligence problems. You will learn to build self-learning models using sophisticated techniques like Q-learning, Markov models and Monte-Carlo process.
Details
Erscheinungsjahr: | 2018 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | Kartoniert / Broschiert |
ISBN-13: | 9781788991612 |
ISBN-10: | 1788991613 |
Sprache: | Englisch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Saito, Sean
Wenzhuo, Yang Shanmugamani, Rajalingappaa |
Hersteller: | Packt Publishing |
Maße: | 235 x 191 x 17 mm |
Von/Mit: | Sean Saito (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 29.09.2018 |
Gewicht: | 0,557 kg |
Details
Erscheinungsjahr: | 2018 |
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Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | Kartoniert / Broschiert |
ISBN-13: | 9781788991612 |
ISBN-10: | 1788991613 |
Sprache: | Englisch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Saito, Sean
Wenzhuo, Yang Shanmugamani, Rajalingappaa |
Hersteller: | Packt Publishing |
Maße: | 235 x 191 x 17 mm |
Von/Mit: | Sean Saito (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 29.09.2018 |
Gewicht: | 0,557 kg |
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