Probability Theory and Statistical Inference

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Sprache: Englisch

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Beschreibung

This empirical research methods course enables informed implementation of statistical procedures, giving rise to trustworthy evidence.

Über den Autor

Aris Spanos is Wilson E. Schmidt Professor of Economics at Virginia Polytechnic Institute and State University. He is the author of Statistical Foundations of Econometric Modelling (Cambridge, 1986) and, with D. G. Mayo, Error and Inference: Recent Exchanges on Experimental Reasoning, Reliability, and the Objectivity and Rationality of Science (Cambridge, 2010).

Inhaltsverzeichnis

1. An introduction to empirical modeling; 2. Probability theory as a modeling framework; 3. The concept of a probability model; 4. A simple statistical model; 5. Chance regularities and probabilistic concepts; 6. Statistical models and dependence; 7. Regression models; 8. Introduction to stochastic processes; 9. Limit theorems in probability; 10. From probability theory to statistical inference; 11. Estimation I: properties of estimators; 12. Estimation II: methods of estimation; 13. Hypothesis testing; 14. Linear regression and related models; 15. Mis-specification (M-S) testing.

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Importe , Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Buch
Inhalt:	Gebunden
ISBN-13:	9781107185142
ISBN-10:	1107185149
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Spanos, Aris
Auflage:	2 Revised edition
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	250 x 175 x 46 mm
Von/Mit:	Aris Spanos
Erscheinungsdatum:	19.09.2019
Gewicht:	1,515 kg