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Principles of Data Assimilation
Buch von Seon Ki Park (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
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Über den Autor
Seon Ki Park is Professor of Meteorology at Ewha Womans University, Seoul, Korea. His research focuses on storm-scale to meso-scale analysis, parameter estimation, and data assimilation to improve numerical weather and climate prediction. He co-edited a series of four volumes titled Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (2009, 2013, 2017, 2021).
Inhaltsverzeichnis
Part I. General Background: 1. Data assimilation: general background; 2. Probability and Bayesian approach; 3. Filters and smoothers; Part I.: Practical Tools: 4. Tangent linear and adjoint model; 5. Automatic differentiation; 6. Numerical minimization process; Part III. Methods and Issues: 7. Variational data assimilation; 8. Ensemble and hybrid data assimilation; 9. Coupled data assimilation; 10. Dynamics and data assimilation; Part IV. Applications: 11. Sensitivity analysis and adaptive observation; 12. Satellite data assimilation; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Geowissenschaften
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108831765
ISBN-10: 1108831761
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: HC gerader Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Park, Seon Ki
¿Upanski, Milija
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 250 x 175 x 27 mm
Von/Mit: Seon Ki Park (u. a.)
Erscheinungsdatum: 06.09.2022
Gewicht: 0,892 kg
Artikel-ID: 121378022
Über den Autor
Seon Ki Park is Professor of Meteorology at Ewha Womans University, Seoul, Korea. His research focuses on storm-scale to meso-scale analysis, parameter estimation, and data assimilation to improve numerical weather and climate prediction. He co-edited a series of four volumes titled Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (2009, 2013, 2017, 2021).
Inhaltsverzeichnis
Part I. General Background: 1. Data assimilation: general background; 2. Probability and Bayesian approach; 3. Filters and smoothers; Part I.: Practical Tools: 4. Tangent linear and adjoint model; 5. Automatic differentiation; 6. Numerical minimization process; Part III. Methods and Issues: 7. Variational data assimilation; 8. Ensemble and hybrid data assimilation; 9. Coupled data assimilation; 10. Dynamics and data assimilation; Part IV. Applications: 11. Sensitivity analysis and adaptive observation; 12. Satellite data assimilation; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Geowissenschaften
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781108831765
ISBN-10: 1108831761
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: HC gerader Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Park, Seon Ki
¿Upanski, Milija
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 250 x 175 x 27 mm
Von/Mit: Seon Ki Park (u. a.)
Erscheinungsdatum: 06.09.2022
Gewicht: 0,892 kg
Artikel-ID: 121378022
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