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Cover: 9786204005652 | Previsione accurata dei prezzi delle azioni usando reti neurali...
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Previsione accurata dei prezzi delle azioni usando reti neurali LSTM e GRU
Un approccio di Deep Learning per la previsione di dati di serie temporali di prezzi azionari in gruppi
Taschenbuch von Armin Lawi (u. a.)
Sprache: Italienisch

39,90 €*

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Kategorien:
Beschreibung
Le azioni sono titoli che confermano la partecipazione o la proprietà di una persona o entità in una società. Le azioni sono un'opzione di investimento attraente perché possono generare grandi profitti rispetto ad altre attività, tuttavia, il rischio può anche portare a grandi perdite in breve tempo. Quindi, minimizzare il rischio di perdita nelle operazioni di acquisto e vendita di azioni è molto cruciale e importante, e richiede un'attenta attenzione ai movimenti dei prezzi delle azioni. I fattori tecnici sono uno dei metodi che vengono utilizzati per imparare la previsione dei movimenti dei prezzi delle azioni attraverso i modelli di dati storici passati sul mercato azionario. Pertanto, i modelli di previsione che utilizzano i fattori tecnici devono essere attenti, accurati e precisi, per ridurre il rischio in modo appropriato. Questo libro presenta le reti neurali LSTM e GRU per costruire modelli di previsione del prezzo delle azioni in gruppi utilizzando fattori tecnici. L'indagine utilizza sette anni di dati time-series di riferimento sui movimenti giornalieri dei prezzi azionari con le stesse caratteristiche di diversi lavori precedenti correlati per mostrare le differenze nei risultati. I dati di serie temporali sui prezzi delle azioni sono raggruppati per seguire il modello generale dei movimenti dei prezzi delle azioni nel mercato borsistico.
Le azioni sono titoli che confermano la partecipazione o la proprietà di una persona o entità in una società. Le azioni sono un'opzione di investimento attraente perché possono generare grandi profitti rispetto ad altre attività, tuttavia, il rischio può anche portare a grandi perdite in breve tempo. Quindi, minimizzare il rischio di perdita nelle operazioni di acquisto e vendita di azioni è molto cruciale e importante, e richiede un'attenta attenzione ai movimenti dei prezzi delle azioni. I fattori tecnici sono uno dei metodi che vengono utilizzati per imparare la previsione dei movimenti dei prezzi delle azioni attraverso i modelli di dati storici passati sul mercato azionario. Pertanto, i modelli di previsione che utilizzano i fattori tecnici devono essere attenti, accurati e precisi, per ridurre il rischio in modo appropriato. Questo libro presenta le reti neurali LSTM e GRU per costruire modelli di previsione del prezzo delle azioni in gruppi utilizzando fattori tecnici. L'indagine utilizza sette anni di dati time-series di riferimento sui movimenti giornalieri dei prezzi azionari con le stesse caratteristiche di diversi lavori precedenti correlati per mostrare le differenze nei risultati. I dati di serie temporali sui prezzi delle azioni sono raggruppati per seguire il modello generale dei movimenti dei prezzi delle azioni nel mercato borsistico.
Über den Autor
Armin Lawi é o Chefe do Departamento de Informática da Universidade de Hasanuddin, Indonésia. Recebeu o Bacharelato em Matemática na Universidade Hasanuddin, Mestrado em Ciência Informática e Engenharia da Comunicação pela Universidade Kyushu, e Doutoramento em Ciência Informática e Engenharia de Sistemas pelo Instituto de Tecnologia Kyushu, Japão.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 52
ISBN-13: 9786204005652
ISBN-10: 6204005650
Sprache: Italienisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lawi, Armin
Kurnia, Eka
Hersteller: Edizioni Sapienza
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Armin Lawi (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.08.2021
Gewicht: 0,096 kg
preigu-id: 120455023
Über den Autor
Armin Lawi é o Chefe do Departamento de Informática da Universidade de Hasanuddin, Indonésia. Recebeu o Bacharelato em Matemática na Universidade Hasanuddin, Mestrado em Ciência Informática e Engenharia da Comunicação pela Universidade Kyushu, e Doutoramento em Ciência Informática e Engenharia de Sistemas pelo Instituto de Tecnologia Kyushu, Japão.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 52
ISBN-13: 9786204005652
ISBN-10: 6204005650
Sprache: Italienisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lawi, Armin
Kurnia, Eka
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Von/Mit: Armin Lawi (u. a.)
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