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Cover: 9781098120276 | Practicing Trustworthy Machine Learning | Yada Pruksachatkun (u. a.)
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Practicing Trustworthy Machine Learning
Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines
Taschenbuch von Yada Pruksachatkun (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable.
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable.
Über den Autor
Yada Pruksachatkun is a machine learning scientist at Infinitus, a conversational AI startup that automates calls in the healthcare system. She has worked on trustworthy natural language processing as an Applied Scientist at Amazon, and led the first healthcare NLP initiative within mid-sized startup ASAPP. She did research transfer learning in NLP in graduate school at NYU and was advised by Professor Sam Bowman.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 274
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781098120276
ISBN-10: 1098120272
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Pruksachatkun, Yada
Mcateer, Matthew
Majumdar, Subhabrata
Hersteller: O'Reilly Media
Maße: 234 x 180 x 20 mm
Von/Mit: Yada Pruksachatkun (u. a.)
Erscheinungsdatum: 15.01.2023
Gewicht: 0,544 kg
preigu-id: 121573975
Über den Autor
Yada Pruksachatkun is a machine learning scientist at Infinitus, a conversational AI startup that automates calls in the healthcare system. She has worked on trustworthy natural language processing as an Applied Scientist at Amazon, and led the first healthcare NLP initiative within mid-sized startup ASAPP. She did research transfer learning in NLP in graduate school at NYU and was advised by Professor Sam Bowman.
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Erscheinungsjahr: 2023
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ISBN-13: 9781098120276
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Autor: Pruksachatkun, Yada
Mcateer, Matthew
Majumdar, Subhabrata
Hersteller: O'Reilly Media
Maße: 234 x 180 x 20 mm
Von/Mit: Yada Pruksachatkun (u. a.)
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