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Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.
Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.
Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.
Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.
Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.
Einheitlicher Ansatz (GLM) macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar
Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Anwendern den Zugang
Gut geeignet für den Umstieg oder Einstieg in R
Includes supplementary material: [...]
Stichprobenstatistik.- Stichprobenstatistiken in R.- Verteilungen, ihre Parameter und deren Schätzer.- Verteilungen, Parameter und Schätzer in R.- Korrelation und Assoziation.- Korrelation und Assoziation in R.- Regression - Teil I.- Regression in R Teil I.- Regression Teil II.- Regression in R Teil II.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R.- Hypothesen und Tests.- Experimentelles Design.- Multiple Regression.- Multiple Regression in R.- Ausblick.
Erscheinungsjahr: | 2017 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Statistik und ihre Anwendungen |
Inhalt: |
XXIII
363 S. 101 s/w Illustr. 31 farbige Illustr. 363 S. 132 Abb. 31 Abb. in Farbe. |
ISBN-13: | 9783662546833 |
ISBN-10: | 3662546833 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-54683-3 |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Dormann, Carsten F. |
Auflage: | 2. überarbeitete und erweiterte Aufl. 2017 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Spektrum |
Abbildungen: | 115 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie |
Maße: | 240 x 168 x 20 mm |
Von/Mit: | Carsten F. Dormann |
Erscheinungsdatum: | 06.09.2017 |
Gewicht: | 0,727 kg |
Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.
Einheitlicher Ansatz (GLM) macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar
Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Anwendern den Zugang
Gut geeignet für den Umstieg oder Einstieg in R
Includes supplementary material: [...]
Stichprobenstatistik.- Stichprobenstatistiken in R.- Verteilungen, ihre Parameter und deren Schätzer.- Verteilungen, Parameter und Schätzer in R.- Korrelation und Assoziation.- Korrelation und Assoziation in R.- Regression - Teil I.- Regression in R Teil I.- Regression Teil II.- Regression in R Teil II.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA.- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R.- Hypothesen und Tests.- Experimentelles Design.- Multiple Regression.- Multiple Regression in R.- Ausblick.
Erscheinungsjahr: | 2017 |
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Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Statistik und ihre Anwendungen |
Inhalt: |
XXIII
363 S. 101 s/w Illustr. 31 farbige Illustr. 363 S. 132 Abb. 31 Abb. in Farbe. |
ISBN-13: | 9783662546833 |
ISBN-10: | 3662546833 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-54683-3 |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Dormann, Carsten F. |
Auflage: | 2. überarbeitete und erweiterte Aufl. 2017 |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Spektrum |
Abbildungen: | 115 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie |
Maße: | 240 x 168 x 20 mm |
Von/Mit: | Carsten F. Dormann |
Erscheinungsdatum: | 06.09.2017 |
Gewicht: | 0,727 kg |