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Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production
Taschenbuch von Jonathan Krauß
Sprache: Englisch

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Beschreibung
Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters ¿ but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.
Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters ¿ but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9783985550203
ISBN-10: 3985550204
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Krauß, Jonathan
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Apprimus Verlag
IIF - Institut für Industriekommunikation und Fachmedien GmbH
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 210 x 148 x 16 mm
Von/Mit: Jonathan Krauß
Erscheinungsdatum: 13.04.2022
Gewicht: 0,376 kg
Artikel-ID: 121435687
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9783985550203
ISBN-10: 3985550204
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Krauß, Jonathan
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Apprimus Verlag
IIF - Institut für Industriekommunikation und Fachmedien GmbH
Verantwortliche Person für die EU: preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße: 210 x 148 x 16 mm
Von/Mit: Jonathan Krauß
Erscheinungsdatum: 13.04.2022
Gewicht: 0,376 kg
Artikel-ID: 121435687
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