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Optimierungsmethoden
Eine Einführung
Taschenbuch von Dieter Jungnickel
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.
In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.
Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.
In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.
Über den Autor

Prof. Dr. Dieter Jungnickel, Lehrstuhl fuer Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research, Universität Augsburg

Zusammenfassung

Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem grundlegenden Lehrbuch integriert behandelt. Die ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens wird systematisch und ausführlich vorbereitet. Im zweiten Teil wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie runden das Werk ab.
In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Konvexe Mengen.- Polyeder und Lineare Programme.- Das Simplexverfahren.- Konvexe Funktionen.- Optimalitätskriterien.- Ausblick: Allgemeine Algorithmen.- Anhang: Affine Geometrie.- Literatur.- Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 296
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xvi
279 S.
ISBN-13: 9783642548208
ISBN-10: 3642548202
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 86363589
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Jungnickel, Dieter
Auflage: 3. neu bearb. Aufl. 2015
Hersteller: Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Maße: 240 x 168 x 17 mm
Von/Mit: Dieter Jungnickel
Erscheinungsdatum: 05.12.2014
Gewicht: 0,501 kg
preigu-id: 105211513
Über den Autor

Prof. Dr. Dieter Jungnickel, Lehrstuhl fuer Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research, Universität Augsburg

Zusammenfassung

Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem grundlegenden Lehrbuch integriert behandelt. Die ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens wird systematisch und ausführlich vorbereitet. Im zweiten Teil wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie runden das Werk ab.
In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

Inhaltsverzeichnis
Einführung.- Konvexe Mengen.- Polyeder und Lineare Programme.- Das Simplexverfahren.- Konvexe Funktionen.- Optimalitätskriterien.- Ausblick: Allgemeine Algorithmen.- Anhang: Affine Geometrie.- Literatur.- Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: 2014
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 296
Reihe: Springer-Lehrbuch
Inhalt: xvi
279 S.
ISBN-13: 9783642548208
ISBN-10: 3642548202
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 86363589
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Jungnickel, Dieter
Auflage: 3. neu bearb. Aufl. 2015
Hersteller: Springer Berlin
Springer Berlin Heidelberg
Springer-Lehrbuch
Maße: 240 x 168 x 17 mm
Von/Mit: Dieter Jungnickel
Erscheinungsdatum: 05.12.2014
Gewicht: 0,501 kg
preigu-id: 105211513
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