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Beschreibung
Da konventionelle Bestandsmanagementsysteme Unsicherheiten bzgl. Rücknahmemenge und Zustände von Gebrauchtteilen nicht adäquat abbilden können, war das Ziel dieser Arbeit das Bestandsmanagement von Neuteilen im Remanufacturing zu optimieren. Daher wurde ein datengetriebener Ansatz zur Bedarfsprognose entwickelt und mit einem stochastischen Optimierungsmodell zur Bestellmengenplanung kombiniert. Die Praxistauglichkeit der Vorgehensweise wurde anhand eines industriellen Anwendungsfalls überprüft.
Da konventionelle Bestandsmanagementsysteme Unsicherheiten bzgl. Rücknahmemenge und Zustände von Gebrauchtteilen nicht adäquat abbilden können, war das Ziel dieser Arbeit das Bestandsmanagement von Neuteilen im Remanufacturing zu optimieren. Daher wurde ein datengetriebener Ansatz zur Bedarfsprognose entwickelt und mit einem stochastischen Optimierungsmodell zur Bestellmengenplanung kombiniert. Die Praxistauglichkeit der Vorgehensweise wurde anhand eines industriellen Anwendungsfalls überprüft.
Details
Erscheinungsjahr: 2026
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9783985553402
ISBN-10: 3985553408
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Große Erdmann, Julian
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Apprimus Verlag
IIF - Institut für Industriekommunikation und Fachmedien GmbH
Verantwortliche Person für die EU: IIF GmbH, Steinbachstr. 25, D-52074 Aachen, info@iif.rwth-aachen.de
Maße: 210 x 148 x 10 mm
Von/Mit: Julian Große Erdmann
Erscheinungsdatum: 09.04.2026
Gewicht: 0,227 kg
Artikel-ID: 134966313

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