Zur Startseite gehen
0,00 €*
Cover: 9786203940589 | Optimierung der prozessparameter beim CNC-fräsen | B. Anjaneyulu
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Optimierung der prozessparameter beim CNC-fräsen
Vorhersage von Prozessparametern durch Taguchi und künstliche neuronale Netze auf einer Fräsmaschine mit numerischer...
Taschenbuch von B. Anjaneyulu
Sprache: Deutsch

39,90 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

Lieferzeit 4-7 Werktage

Kategorien:
Beschreibung
Das Fräsen ist einer der wichtigsten Bearbeitungsprozesse bei der Herstellung von Teilen aus FVK. Fräsen ist ein sehr vielseitiger Prozess, der einfache zweidimensionale flache Formen bis hin zu komplexen dreidimensionalen vernetzten Oberflächenkonfigurationen herstellen kann, bei dem ein rotierender, mehrzahniger Fräser Material abträgt, während er sich entlang verschiedener Achsen in Bezug auf das Werkstück bewegt. Im Gegensatz zum Fräsen von Metallen, das sich durch hohe Materialabtragsraten auszeichnet, wird das Fräsen von FVK jedoch in wesentlich geringerem Umfang durchgeführt. Der Grund dafür ist, dass FVK-Bauteile weitgehend endkonturnah gefertigt werden und sich das anschließende Fräsen im Wesentlichen auf das Entgraten und Beschneiden sowie das Erreichen der Konturgenauigkeit beschränkt. Das Fräsen von Verbundwerkstoffen wird maßgeblich durch die Neigung dieser Materialien zur Delaminierung unter Einwirkung von Bearbeitungskräften, also Schnittkraft, Vorschubkraft und Tiefenkraft, beeinflusst.
Das Fräsen ist einer der wichtigsten Bearbeitungsprozesse bei der Herstellung von Teilen aus FVK. Fräsen ist ein sehr vielseitiger Prozess, der einfache zweidimensionale flache Formen bis hin zu komplexen dreidimensionalen vernetzten Oberflächenkonfigurationen herstellen kann, bei dem ein rotierender, mehrzahniger Fräser Material abträgt, während er sich entlang verschiedener Achsen in Bezug auf das Werkstück bewegt. Im Gegensatz zum Fräsen von Metallen, das sich durch hohe Materialabtragsraten auszeichnet, wird das Fräsen von FVK jedoch in wesentlich geringerem Umfang durchgeführt. Der Grund dafür ist, dass FVK-Bauteile weitgehend endkonturnah gefertigt werden und sich das anschließende Fräsen im Wesentlichen auf das Entgraten und Beschneiden sowie das Erreichen der Konturgenauigkeit beschränkt. Das Fräsen von Verbundwerkstoffen wird maßgeblich durch die Neigung dieser Materialien zur Delaminierung unter Einwirkung von Bearbeitungskräften, also Schnittkraft, Vorschubkraft und Tiefenkraft, beeinflusst.
Über den Autor
B.Anjaneyulu, Trabalhando como Prof. Asst. No Departamento ME, GATESIT, Gooty, Publicou mais de 30 artigos em revistas de renome e apresentou Quatro Conferências Internacionais e duas Nacionais. Sreekanth Kutala Prosseguindo a Pós-Graduação em Design de Máquinas. Ele tinha um conhecimento sobre o desenho/desenho assistido por computador no Auto CAD, CATIA, Hyper mesh e Ansys.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Titelzusatz: Vorhersage von Prozessparametern durch Taguchi und künstliche neuronale Netze auf einer Fräsmaschine mit numerischer Steuerung
Inhalt: 60 S.
ISBN-13: 9786203940589
ISBN-10: 6203940585
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Anjaneyulu, B.
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 5 mm
Von/Mit: B. Anjaneyulu
Erscheinungsdatum: 16.07.2021
Gewicht: 0,107 kg
Artikel-ID: 120359831
Über den Autor
B.Anjaneyulu, Trabalhando como Prof. Asst. No Departamento ME, GATESIT, Gooty, Publicou mais de 30 artigos em revistas de renome e apresentou Quatro Conferências Internacionais e duas Nacionais. Sreekanth Kutala Prosseguindo a Pós-Graduação em Design de Máquinas. Ele tinha um conhecimento sobre o desenho/desenho assistido por computador no Auto CAD, CATIA, Hyper mesh e Ansys.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Titelzusatz: Vorhersage von Prozessparametern durch Taguchi und künstliche neuronale Netze auf einer Fräsmaschine mit numerischer Steuerung
Inhalt: 60 S.
ISBN-13: 9786203940589
ISBN-10: 6203940585
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Anjaneyulu, B.
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 5 mm
Von/Mit: B. Anjaneyulu
Erscheinungsdatum: 16.07.2021
Gewicht: 0,107 kg
Artikel-ID: 120359831
Warnhinweis

Ähnliche Produkte

Diese Website verwendet Cookies, um eine bestmögliche Erfahrung bieten zu können. Mehr Informationen ...