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Optimierte Spannungshaltung im Verteilnetz analysiert auf Basis probabilistischer Lastflussrechnungen
Taschenbuch von Simon Eilenberger
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Diese Arbeit entwickelt eine auf realen Netz- und Messdaten basierende Simulationsumgebung für probabilistische Lastflussrechnungen mit Modellen für regelbare Ortsnetztransformatoren, Photovoltaikanlagen und gängige Verbraucher der Niederspannungsebene. Damit werden praxisnahe und hoch optimierte Verfahren zur Spannungshaltung in Niederspannungsnetzen entwickelt. Als Ergebnis stehen allgemein übertragbare und wirksame Methoden zur Spannungshaltung, die den klassischen Netzausbau verzögern bzw. vermeiden können. Die Validierung findet anhand von Repräsentanten-Netzen statt, die durch eine Clusteranalyse des Netzbestands eines großen süddeutschen Verteilnetzbetreibers identifiziert werden.
Diese Arbeit entwickelt eine auf realen Netz- und Messdaten basierende Simulationsumgebung für probabilistische Lastflussrechnungen mit Modellen für regelbare Ortsnetztransformatoren, Photovoltaikanlagen und gängige Verbraucher der Niederspannungsebene. Damit werden praxisnahe und hoch optimierte Verfahren zur Spannungshaltung in Niederspannungsnetzen entwickelt. Als Ergebnis stehen allgemein übertragbare und wirksame Methoden zur Spannungshaltung, die den klassischen Netzausbau verzögern bzw. vermeiden können. Die Validierung findet anhand von Repräsentanten-Netzen statt, die durch eine Clusteranalyse des Netzbestands eines großen süddeutschen Verteilnetzbetreibers identifiziert werden.
Über den Autor
Simon Eilenberger studierte Elektro- und Informationstechnik an der Universität Stuttgart. Er erhielt seinen Abschluss als Dipl.-Ing. mit einer Machbarkeitsstudie für einen regelbaren Verteiltransformator in 2011.
Von 2011 bis 2015 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energieübertragung und Hochspannungstechnik (IEH) der Universität Stuttgart. Im Rahmen seiner Promotion beschäftigte er sich mit der Spannungshaltung in Niederspannungsnetzen, der wahrscheinlichkeitsbasierten Lastflussrechnung und der Modellierung von Netzen, intelligenten Betriebsmitteln und Netzteilnehmern.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Kraftwerktechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Schriftenreihe des Instituts für Energieübertragung und Hochspannungstechnik
Inhalt: 182 S.
79 farbige Illustr.
ISBN-13: 9783754352397
ISBN-10: 3754352393
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Eilenberger, Simon
Hersteller: Books on Demand GmbH
BoD - Books on Demand
Schriftenreihe des Instituts für Energieübertragung und Hochspannungstechnik
Maße: 210 x 148 x 12 mm
Von/Mit: Simon Eilenberger
Erscheinungsdatum: 09.12.2021
Gewicht: 0,272 kg
Artikel-ID: 120916852
Über den Autor
Simon Eilenberger studierte Elektro- und Informationstechnik an der Universität Stuttgart. Er erhielt seinen Abschluss als Dipl.-Ing. mit einer Machbarkeitsstudie für einen regelbaren Verteiltransformator in 2011.
Von 2011 bis 2015 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energieübertragung und Hochspannungstechnik (IEH) der Universität Stuttgart. Im Rahmen seiner Promotion beschäftigte er sich mit der Spannungshaltung in Niederspannungsnetzen, der wahrscheinlichkeitsbasierten Lastflussrechnung und der Modellierung von Netzen, intelligenten Betriebsmitteln und Netzteilnehmern.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Kraftwerktechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: Schriftenreihe des Instituts für Energieübertragung und Hochspannungstechnik
Inhalt: 182 S.
79 farbige Illustr.
ISBN-13: 9783754352397
ISBN-10: 3754352393
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Eilenberger, Simon
Hersteller: Books on Demand GmbH
BoD - Books on Demand
Schriftenreihe des Instituts für Energieübertragung und Hochspannungstechnik
Maße: 210 x 148 x 12 mm
Von/Mit: Simon Eilenberger
Erscheinungsdatum: 09.12.2021
Gewicht: 0,272 kg
Artikel-ID: 120916852
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