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Cover: 9783658413613 | Ökonometrie und maschinelles Lernen | Basiswissen für Ökonomen | Buch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Ökonometrie und maschinelles Lernen
Basiswissen für Ökonomen
Taschenbuch von Silvio Andrae
Sprache: Deutsch

14,99 €*

inkl. MwSt.

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Kategorien:
Beschreibung
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.
Zusammenfassung

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Volkswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 72
Reihe: essentials
Inhalt: xiii
57 S.
15 s/w Illustr.
57 S. 15 Abb.
ISBN-13: 9783658413613
ISBN-10: 3658413611
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Andrae, Silvio
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
essentials
Maße: 210 x 148 x 5 mm
Von/Mit: Silvio Andrae
Erscheinungsdatum: 03.06.2023
Gewicht: 0,107 kg
preigu-id: 126733739
Zusammenfassung

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
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Medium: Taschenbuch
Seiten: 72
Reihe: essentials
Inhalt: xiii
57 S.
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ISBN-13: 9783658413613
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Autor: Andrae, Silvio
Auflage: 1. Aufl. 2023
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
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