Ökonometrie und maschinelles Lernen

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.

Über den Autor

Dr. Silvio Andrae ist Risikoforscher und arbeitet in einem Verband der Kreditwirtschaft in Berlin. Sein Aufgabenschwerpunkt liegt in der Unternehmenssteuerung.

Patrick Pobuda ist externer Doktorand am Centrum für Interdisziplinäre Wirtschaftsforschung der Universität Münster und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Geschäftsbereich BMVg.

Zusammenfassung

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Volkswirtschaft
Genre:	Recht , Sozialwissenschaften , Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xiii 57 S. 15 s/w Illustr. 57 S. 15 Abb.
ISBN-13:	9783658413613
ISBN-10:	3658413611
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Andrae, Silvio
Auflage:	1. Auflage 2023
Hersteller:	Springer Gabler Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH essentials
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Silvio Andrae
Erscheinungsdatum:	03.06.2023
Gewicht:	0,107 kg