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Beschreibung
- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen- Datenvisualisierung mit Matplotlib- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles [...] ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und [...] Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrifflichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und [...] dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit [...] vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in [...] jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil [...] DEM INHALT //NumPy- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:- Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
- Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python- Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen- Datenvisualisierung mit Matplotlib- Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse- Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python- Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles [...] ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und [...] Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrifflichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und [...] dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit [...] vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in [...] jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil [...] DEM INHALT //NumPy- Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays- Broadcasting und UfuncsMatplotlib:- Diskrete und kontinuierliche Graphen- Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, KonturplotsPandas:- Series und DataFrames- Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien- Unvollständige Daten (NaN)- DatenvisualisierungPraxisbeispiele:- Bildverarbeitung- Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung
Zusammenfassung
Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 500 Python-Kurse in Firmen, Forschungsinstituten und Lehraufträgen von Universitäten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Große Aufmerksamkeit finden seine Python-Webseiten [...] und [...] mit jährlich über 6 Millionen [...] computer scientist Bernd Klein enjoys an international reputation as a Python lecturer. To date, he has conducted over 500 Python courses in companies, research institutes and teaching positions at universities in Germany, France, Switzerland, Austria, the Netherlands, Luxembourg, Romania and Canada. He is the founder and owner of the training provider Bodenseo. His Python websites [...] and [...] attract a lot of attention with over 6 million visitors every year.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
|---|---|
| Fachbereich: | Programmiersprachen |
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Bundle |
| Inhalt: | 1 Buch |
| ISBN-13: | 9783446471702 |
| ISBN-10: | 3446471707 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 553/47170 |
| Autor: | Klein, Bernd |
| Auflage: | 2. Aufl. |
| Hersteller: | Hanser Fachbuchverlag |
| Verantwortliche Person für die EU: | Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Kolbergerstr. 22, D-81679 München, info@hanser.de |
| Abbildungen: | Komplett in Farbe |
| Maße: | 31 x 180 x 247 mm |
| Von/Mit: | Bernd Klein |
| Erscheinungsdatum: | 07.08.2023 |
| Gewicht: | 1,01 kg |