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Cover: 9786204009407 | Nachweis von Malaria-Parasiten in Bildern von Blutausstrichen: Ein...
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Nachweis von Malaria-Parasiten in Bildern von Blutausstrichen: Ein biomedizinischer Ansatz
Taschenbuch von Vaibhav Dixit (u. a.)
Sprache: Deutsch

39,90 €*

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Kategorien:
Beschreibung
Malaria ist eine Infektionskrankheit, die hauptsächlich durch visuelle mikroskopische Auswertung von Giemsa-gefärbten Blutausstrichen diagnostiziert wird. Da sie ein ernstes globales Gesundheitsproblem darstellt, ist die Automatisierung des Auswerteprozesses von großer Bedeutung. Zur Diagnose von Malaria erstellen wir daher eine Datenbank mit nicht infizierten und mit Malariaparasiten infizierten roten Blutkörperchen und bewerten die Leistung dieser Merkmale anhand der roten Blutkörperchen aus der erstellten Datenbank. Um den Prozess der Datenbankerstellung zu automatisieren, wird eine Segmentierungsmethode, nämlich Poisson's Minimum Error Thesholding, vorgeschlagen, die die Regionen im Originalbild bestimmt, die den einzelnen roten Blutkörperchen, Parasiten und getrennten überlappenden und verdeckten Zellen entsprechen. Der Hauptteil dieser Arbeit ist der Extraktion von Merkmalen aus den Bildern der roten Blutkörperchen gewidmet, die zur Unterscheidung zwischen infizierten und nicht infizierten roten Blutkörperchen verwendet werden können. Wir schlagen eine Reihe von Merkmalen vor, die auf dem Zellabstand und der Intensität basieren, und bewerten die Leistung dieser Merkmale mit einem Trainingsdatensatz aus infizierten und nicht infizierten Merkmalspunkten. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass diese Merkmale erfolgreich eingesetzt werden können
Malaria ist eine Infektionskrankheit, die hauptsächlich durch visuelle mikroskopische Auswertung von Giemsa-gefärbten Blutausstrichen diagnostiziert wird. Da sie ein ernstes globales Gesundheitsproblem darstellt, ist die Automatisierung des Auswerteprozesses von großer Bedeutung. Zur Diagnose von Malaria erstellen wir daher eine Datenbank mit nicht infizierten und mit Malariaparasiten infizierten roten Blutkörperchen und bewerten die Leistung dieser Merkmale anhand der roten Blutkörperchen aus der erstellten Datenbank. Um den Prozess der Datenbankerstellung zu automatisieren, wird eine Segmentierungsmethode, nämlich Poisson's Minimum Error Thesholding, vorgeschlagen, die die Regionen im Originalbild bestimmt, die den einzelnen roten Blutkörperchen, Parasiten und getrennten überlappenden und verdeckten Zellen entsprechen. Der Hauptteil dieser Arbeit ist der Extraktion von Merkmalen aus den Bildern der roten Blutkörperchen gewidmet, die zur Unterscheidung zwischen infizierten und nicht infizierten roten Blutkörperchen verwendet werden können. Wir schlagen eine Reihe von Merkmalen vor, die auf dem Zellabstand und der Intensität basieren, und bewerten die Leistung dieser Merkmale mit einem Trainingsdatensatz aus infizierten und nicht infizierten Merkmalspunkten. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass diese Merkmale erfolgreich eingesetzt werden können
Über den Autor
El Dr. Vaibhav Vitthalrao Dixit obtuvo su doctorado en Ingeniería E&TC en 2015 en la SPPU, Pune (India). Actualmente trabaja como Director de la Escuela de Ingeniería RMD Sinhgad y Director del Campus de los Institutos Técnicos RMD Sinhgad, Warje, Pune, (India). Sus áreas de investigación incluyen el reconocimiento de patrones, las redes neuronales y las aplicaciones biomédicas.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 60
Inhalt: 60 S.
ISBN-13: 9786204009407
ISBN-10: 6204009400
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Dixit, Vaibhav
Gulame, Mayuresh
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Vaibhav Dixit (u. a.)
Erscheinungsdatum: 13.08.2021
Gewicht: 0,107 kg
preigu-id: 120462147
Über den Autor
El Dr. Vaibhav Vitthalrao Dixit obtuvo su doctorado en Ingeniería E&TC en 2015 en la SPPU, Pune (India). Actualmente trabaja como Director de la Escuela de Ingeniería RMD Sinhgad y Director del Campus de los Institutos Técnicos RMD Sinhgad, Warje, Pune, (India). Sus áreas de investigación incluyen el reconocimiento de patrones, las redes neuronales y las aplicaciones biomédicas.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Technik
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Medium: Taschenbuch
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Inhalt: 60 S.
ISBN-13: 9786204009407
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Autor: Dixit, Vaibhav
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Von/Mit: Vaibhav Dixit (u. a.)
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