Da digitale Zwillinge, intelligente Infrastrukturen und Netto-Null-Rahmenbedingungen ausreifen, eröffnen sie weite und weitgehend unerforschte Forschungsgrenzen. Während dieses Buch konzeptionelle Grundlagen, technologische Architekturen und Governance-Rahmenbedingungen etabliert hat, muss die zukünftige Forschung diese Ideen über Disziplinen, Maßstäbe und sozioökonomische Kontexte hinweg vertiefen, validieren und [...] nächste Generation der Forschung muss über Proof-of-Concept-Demonstrationen hinausgehen und sich in Richtung Systemintelligenz, Validierung in der realen Welt und langfristige Bewertung gesellschaftlicher Auswirkungen bewegen. Eine der kritischsten zukünftigen Forschungsrichtungen liegt in der Entwicklung digitaler Zwillinge von deskriptiven zu kognitiven Systemen. Aktuelle digitale Zwillinge konzentrieren sich primär auf Überwachung und Simulation und stützen sich auf vordefinierte Modelle und regelbasierte Analysen. Zukünftige Forschung sollte selbstlernende digitale Zwillinge untersuchen, die ihre internen Modelle mithilfe von maschinellem Lernen, Reinforcement Learning und föderierter Intelligenz kontinuierlich anpassen. Solche kognitiven Zwillinge würden nicht nur Ergebnisse vorhersagen, sondern autonom optimale Interventionen in Planung, Bau und Betrieb empfehlen oder ausführen.