Mustererkennung mit Markov-Modellen

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Beschreibung

Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Über den Autor

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Zusammenfassung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Details

Erscheinungsjahr:	2003
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	XLeitfäden der Informatik
Inhalt:	233 S. 14 s/w Illustr. 233 S. 14 Abb.
ISBN-13:	9783519004530
ISBN-10:	3519004534
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Fink, Gernot A.
Hersteller:	Vieweg+Teubner Verlag XLeitfäden der Informatik
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	240 x 170 x 14 mm
Von/Mit:	Gernot A. Fink
Erscheinungsdatum:	06.10.2003
Gewicht:	0,415 kg