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Beschreibung
Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.
Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.
Über den Autor
Prof. Dr. Jürgen Lehn, Technische Universität Darmstadt
Dr. Thomas Müller-Gronbach, Freie Universität Berlin
Dr. Stefan Rettig, Technische Universität Berlin
Dr. Thomas Müller-Gronbach, Freie Universität Berlin
Dr. Stefan Rettig, Technische Universität Berlin
Zusammenfassung
Einziges aktuelles deutschsprachiges Lehrbuch mit umfassender und systematischer mathematischer Einführung in das Thema
Zahlreiche aktuelle Anwendungsbeispiele aus der Physik und Finanz- und Versicherungsmathematik
Heranführung an Forschungsfragen in Theorie und Anwendung
Inhaltsverzeichnis
Vorbereitungen.- Algorithmen, Fehler und Kosten.- Das Verfahren der direkten Simulation.- Simulation von Verteilungen.- Varianzreduktion. Die Markov Chain Monte Carlo-Methode.- Numerische Integration.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Reihe: | Springer-Lehrbuch |
| Inhalt: |
x
324 S. 25 s/w Illustr. 324 S. 25 Abb. |
| ISBN-13: | 9783540891406 |
| ISBN-10: | 3540891404 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 12200535 |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Müller-Gronbach, Thomas
Novak, Erich Ritter, Klaus |
| Hersteller: |
Springer
Springer Spektrum Springer-Verlag GmbH Springer-Lehrbuch |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 235 x 155 x 19 mm |
| Von/Mit: | Thomas Müller-Gronbach (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 09.02.2012 |
| Gewicht: | 0,511 kg |