Monitoring and Control of Electrical Power...

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Beschreibung

Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques bridges the gap between advanced machine learning techniques and their application in the control and monitoring of electrical power systems, particularly relevant for heavily distributed energy systems and real-time application. The book reviews key applications of deep learning, spatio-temporal, and advanced signal processing methods for monitoring power quality. This reference introduces guiding principles for the monitoring and control of power quality disturbances arising from integration of power electronic devices and discusses monitoring and control of electrical power systems using benchmark test systems for the creation of bespoke advanced data analytic algorithms.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction to Monitoring and control of electrical power systems using machine learning techniques
2. Power quality disturbances in electrical power systems
3. Monitoring and control in electrical power systems
4. Benchmark Test Systems for the Validation of Power Quality Disturbance Studies
5. Advanced signal processing methods for monitoring and control of Electrical Power Systems
6. Monitoring of Electrical Power Systems based on Automatic Learning methods
7. Spatio-Temporal Data-Driving Methods for Monitoring of Electrical Power Systems
8. Data Analytic Applications for Monitoring of Electrical Power Systems
9. Trends in Monitoring and Control of Power Quality in Electrical Power Systems
10. Didactic examples of algorithm implementation

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Nachrichtentechnik
Genre:	Importe , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9780323999045
ISBN-10:	0323999042
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Barocio Espejo, Emilio Segundo Sevilla, Felix Rafael Korba, Petr
Hersteller:	Elsevier - Health Sciences Division
Verantwortliche Person für die EU:	Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, D-99095 Erfurt, produktsicherheit@zeitfracht.de
Maße:	151 x 227 x 21 mm
Von/Mit:	Emilio Barocio Espejo (u. a.)
Erscheinungsdatum:	23.01.2023
Gewicht:	0,584 kg

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