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Beschreibung
Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace.
Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduction; 2. A Classic Approach to Dimension Reduction; 3. Locally Linear Embedding; 4. Nonlinear Dimension Reduction for Visualization; 5. Neural Network-Based Approaches; 6. Final Thoughts on Dimension Reduction.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Genre: | Importe, Politikwissenschaften |
| Rubrik: | Wissenschaften |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: | Kartoniert / Broschiert |
| ISBN-13: | 9781108986892 |
| ISBN-10: | 1108986897 |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Waggoner, Philip D. |
| Hersteller: | Cambridge University Press |
| Verantwortliche Person für die EU: | Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de |
| Maße: | 229 x 152 x 6 mm |
| Von/Mit: | Philip D. Waggoner |
| Erscheinungsdatum: | 05.08.2021 |
| Gewicht: | 0,156 kg |