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Alessandra Salvan è professoressa ordinaria di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2002. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Statistica Matematica, Modelli Statistici per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. La sua attività di ricerca riguarda temi di metodologia dell'inferenza statistica.
Nicola Sartori è professore ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2018. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Modelli Statistici e Statistica Computazionale sia per corsi di laurea in Economia sia per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. L'attività di ricerca riguarda aspetti metodologici e computazionali dell'inferenza statistica.
Luigi Pace è professore ordinario di Statistica presso l'Università di Udine dal2000. Afferisce al Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche. Da svariati anni impartisce insegnamenti di Statistica per la laurea in Informatica e per la laurea magistrale in Matematica. La sua attività di ricerca riguarda principalmente temi di metodologia dell'inferenza statistica basata sulla verosimiglianza.
Unico testo in italiano sul tema e con questo approccio
Numerosi esempi applicativi
Unisce teoria ed applicazioni con software R
1. Modelli lineari e lineari generalizzati.- 2. Modelli lineari generalizzati.- 3. Modelli per dati bancari.- 4. Modelli per risposte politomiche.- 5. Modelli per dati di conteggio.- 6. Quasi-verosimiglianza.- Modelli per risposte correlate.- A Dati utilizzati nel testo.- B Distribuzioni di probabilità.- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS.- D Il metodo delta.- E Funzioni generatrici.- F Codice R per l'esempio 2.9.- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza.- H Modelli per la sovradispersione: schema.
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 364 |
| Reihe: | La Matematica per il 3+2 |
| Inhalt: |
xii
349 S. 58 farbige Illustr. 349 pagg. 58 figg. a colori. |
| ISBN-13: | 9788847040014 |
| ISBN-10: | 8847040019 |
| Sprache: | Italienisch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Salvan, Alessandra
Pace, Luigi Sartori, Nicola |
| Auflage: | 1a ed. 2020 |
| Hersteller: |
Springer Milan
Springer Italia La Matematica per il 3+2 |
| Maße: | 235 x 155 x 19 mm |
| Von/Mit: | Alessandra Salvan (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 07.08.2020 |
| Gewicht: | 0,628 kg |
Alessandra Salvan è professoressa ordinaria di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2002. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Statistica Matematica, Modelli Statistici per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. La sua attività di ricerca riguarda temi di metodologia dell'inferenza statistica.
Nicola Sartori è professore ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal 2018. Ha tenuto corsi di Statistica di base, Inferenza Statistica, Modelli Statistici e Statistica Computazionale sia per corsi di laurea in Economia sia per corsi di laurea, laurea magistrale e dottorato in Scienze Statistiche. L'attività di ricerca riguarda aspetti metodologici e computazionali dell'inferenza statistica.
Luigi Pace è professore ordinario di Statistica presso l'Università di Udine dal2000. Afferisce al Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche. Da svariati anni impartisce insegnamenti di Statistica per la laurea in Informatica e per la laurea magistrale in Matematica. La sua attività di ricerca riguarda principalmente temi di metodologia dell'inferenza statistica basata sulla verosimiglianza.
Unico testo in italiano sul tema e con questo approccio
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1. Modelli lineari e lineari generalizzati.- 2. Modelli lineari generalizzati.- 3. Modelli per dati bancari.- 4. Modelli per risposte politomiche.- 5. Modelli per dati di conteggio.- 6. Quasi-verosimiglianza.- Modelli per risposte correlate.- A Dati utilizzati nel testo.- B Distribuzioni di probabilità.- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS.- D Il metodo delta.- E Funzioni generatrici.- F Codice R per l'esempio 2.9.- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza.- H Modelli per la sovradispersione: schema.
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
|---|---|
| Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Genre: | Mathematik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 364 |
| Reihe: | La Matematica per il 3+2 |
| Inhalt: |
xii
349 S. 58 farbige Illustr. 349 pagg. 58 figg. a colori. |
| ISBN-13: | 9788847040014 |
| ISBN-10: | 8847040019 |
| Sprache: | Italienisch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Salvan, Alessandra
Pace, Luigi Sartori, Nicola |
| Auflage: | 1a ed. 2020 |
| Hersteller: |
Springer Milan
Springer Italia La Matematica per il 3+2 |
| Maße: | 235 x 155 x 19 mm |
| Von/Mit: | Alessandra Salvan (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 07.08.2020 |
| Gewicht: | 0,628 kg |
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